京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的大交互设计
交互设计从最初闭源非联网单机模式的单线逐层瀑布流的交互技术开发模式,在交互式信息产品的设计管理及技术实现层面,采用瀑布流的模型,指导交互设计的过程管理,随着开源和人工智能等信息通讯技术的发展,交互技术壁垒让位于对用户体验的提升,交互设计转向对用户心理认知模型的把握,交互设计模型倾向于对用户和技术的双重把握,产品向服务系统方向延伸,其设计开发模型如同人类的DNA结构,在产品性能与用户体验之间形成双向循环螺旋式的信息架构与交互模型,甚至是如新近发现的强力分化生长的四螺旋结构和量子管理的模式,代表更加敏捷交互和自然交互的创造形态;思维、信息和赛博三大空间里,交互对象跨越物质、信息和能量形成的物质流、信息流和资金流三大流程的逻辑关系管理,再结合小数据和大数据宿主,即个体用户和群体用户的情感诉求,交互设计转化为更加敏捷精益生产的互动变化模式,在大数据信息时代的生态乌托邦之下,交互设计更加具有原生态的多样性,深受蝴蝶效应和莲花原理的时空影响,敏捷生态的集群式精益发展模式成为大势所趋。在充斥着多样态的物质交互、能量交互与信息交互的生态环境中,PSS产品服务系统的谋划策略到实现使用并流通销售,再到回收利用整个循环体系的信息架构、组织分类、交互模型、交换价值、呈现表达、使用行为以及反馈交流等充满了丰富多彩又嬗变转化的样态,影响交互设计恰到好处正合适宜的生态乌托邦可持续发展的全流程系统把握。
1. 交互设计中的大数据分析研究方法
大交互设计在创意得来之前,从大数据中获取群体意愿、群体意识与群体意象数据,对用户的潜在需求数据进行挖掘、开发和数据分类整理,通过众创的模式,将来自于小数据的创意想法和设计需求进行明晰;通过众筹平台,为众创的想法筹集到资金,通过大数据分析做用户研究,明确交互角色与情境预演,定义交互内容与交互功能;通过建立大数据分析和众创平台,进行设计内容的大规模客户定制(MC);通过自媒体和网络媒体的大数据分析,针对产品和服务设计进行精准营销和传播;同时通过大数据分析,针对用户进行终身的服务设计和未来潜在用户的培育。大交互设计运用信息思维,结合牛顿思维对产品品质功能的注重,同时也运用量子思维,关注产品的服务设计的开发、创造、分配和传播,关注信息的不确定性、不可预测性、跳跃性、不连续性等特征,关注交互设计在用户层面的动因,包括前意识、潜意识和意识三个层面驱动下的信、望、爱的表达;交互技术的源点两极,输入信息,处理信息的黑箱(灰箱或白箱),以及信息输出;关注交互媒介传播的方式,在人、环境物、媒介三者之间私有、公有的联接反馈方式;交互产品服务系统在功能和内容方面的特征设计;交互行为与姿态中,相离相连相交相包的逻辑关系;交互设计在可用性目标与用户体验目标方面的评测;通用设计、万联网设计与信息设计对于交互设计的三大基础作用;以及交互设计在信息交换价值、界面交流媒介、交互功能手段的三大作用。
3.交互设计的四大作用
交互设计需把握色声香味触法六种感知途径中的交互行为模式,信息搜索中的交互行为,信息过滤和信息选择中的交互行为,信息分类排序中的交互行为,信息理解认知中的交互行为,系统重构解码中的交互行为,以及信息呈现表达中的交互行为,分门别类对应进行交互设计的细则设计,提出在交互设计的战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层5个层面,针对PETSC(政治、经济、技术、社会、文化)多方影响下的企业文化策略、交互设计动因目标和用户多维多变的本性体验及心理潜在需求,明确产品服务系统的功能规格要求与内容过程描述,产品服务系统的交互模型、交互流程与内容信息架构,产品服务系统的交流反馈语言方面的界面设计、在赛博空间和信息空间的导航探路设计(Wayfinding)和信息设计,信息呈现表达方面的视觉设计和媒体设计等方面进行系统的交互细则条目设计。
交互设计具有四大作用,在策略层注重信息的交换价值,生物的多样性与文化的多样性是决定我们自然与社会存在的根本,信息在交换与分享中产生价值,形成信息社会的分享型经济(sharing economy)形态;在范围层依赖界面交流媒介进行信息传播,不管是“媒介即信息”(Marshall McLuhan, 1964)还是“媒介即隐喻”(NeilPostman,1985),抑或是传播媒介生态学(Media ecology)[6][7][8][9][10][11],交互的目的都是交流信息;在结构与框架层注重功能实现与反馈手段,不管是可用性目标关注的有效性、有用性、高效性、易学性、易记忆、稳定性,还是用户体验目标所强调的满意度、趣味性、成就感、反馈性、创造性、美观性、激发性、帮助性、娱乐性、欣赏性[12][13][14][15][16],交互反馈的逻辑就是实现易用的功能同时,提升用户在意识、潜意识和前意识三个层面的情感体验;交互的效能极大取决于信息在表现层的内容交通评测,功能与内容在框架范围结构层的交互感知逻辑与表现层的信息认知情感存在由内而外、软硬兼施和秀外慧中关系。
4.以意义为中心的交互设计方法
交互设计从最初的界面词素、表达方式的交流关注,到现在对情境、隐喻、情感的自然交流的注重,尽管加入了时间的维度来交互式叙事,讲述人事物的关系和事理,但在物质流、信息流和资金流三大流基于过去、现在、未来三大时间和赛博空间、信息空间、思维空间三大空间的三元三体转化关系仍然不够惟精惟一;其次在物质流方面,材料与能源的技术已经使得人机交互从物质诞生的初始状态和物质的原子层面加入了比特信息,即能够将数字信息与非数字信息集于一身,而信息流也由此回到元信息的奇点状态,信息流的量子不确定特性为交互的初始基准以及交互行为模式的捕捉带来了无穷尽的变化,信息宿主的所有权与控制权已变得不重要,而信任索取权与使用权则日渐突出;资金流方面则充满了万物互联带来的分享长尾理论与法制转为人治垄断的帕累托的角逐,各个国家主权货币和黄金加碳货币组合的世界单一货币的零和博弈。
在信息文明、工业文明、农业文明的兴衰更替之下,交互设计已不再仅仅是狭义范围的讲故事逻辑和建立角色情境,依靠隐喻、转喻、隐转喻等来建立虚拟代理和化身原型,通过关联和预测来培育用户按照设计师的设定来“体验”产品和服务,而是涵盖私有、公有、官有、国有、世界所有的各种所属交互关系的多样化情感与个体及群体的文化信仰所带来的直觉体验。小数据通过个体体验参与到设计创造与使用产品和服务中,小数据又通过万物互联的关系汇聚为大数据,在生产分享与索取控制中,形成大数据信息时代的大交互。交互基于“信息交换价值”“界面交流媒介”“功能交互手段”“内容交通评测”相互作用。大交互设计也从关注交互形式层面的技术、行为与交互的信息内容情境,转而关注人的感知、认知、情感在何种动因之下在万物互联的生态系统环境中信息衍生为群体文化与智慧文明的意义。
图 以意义为中心的设计方法
结论
《书•大禹谟》谈到做人的十六心法:“人心惟危,道心惟微,惟精惟一,允执厥中。”做设计,先做人。大交互设计思考古今中外的所有人,无论种族、国别、性别和文化差别,也思考人所在的时间与空间维度发生的故事旅程。宇宙大数据与信息构成的浩瀚烟海之下,人人运承着小数据,也如沧海一粟,地中有山。然而一沙一世界,百川东到海的始终是孕育人类生存发展的各种爱意,各种对主体与客体,I(我)、WE(我们)、IT(它)、ITS(它们)的生命的意义。在公(Public)与私(Private)连接处,是趋近无限大与无限小的奇点,以及回到初心的本真。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14