数据分析在玻璃企业中的重要性

小白：大湿你上次说到数据分析有重要的作用，我想了解一下。

大湿：好啊，今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行业和优秀的企业大多数于都在使用数据分析，目的是加快产品研发、迭代，高效解决生产效率和质量问题，进而赚取更多的利润。比如美国的英特尔、惠普、戴尔、通用电器，中国的华为、阿里巴巴、腾讯等大公司都在使用。2016年参加美国JMP中国分公司在深圳举办的数据分析大会，宝洁公司高级工程师参加大会演讲，题目为女性卫生巾包装的数据建模，介绍如何使用JMP数据分析软件建模分析来探知、预测消费者对包装样式、颜色等喜好，进一步增加销售，占领更多的市场。宝洁的厉害之处在我看来，就是在大家认为没有价值或意义的地方探索发现有价值和意义的东西，争取到更多的用户、销售更多的产品。

小白：那咋们玻璃行业有运用数据分析的企业吗？

大湿：当然有，不过国外的企业多一下，比如已经知道的美国O-I玻璃、法国圣戈班玻璃、日本旭肖子玻璃，中国的福耀玻璃集团，中国南玻集团等。

小白：我们公司也有统计文员啊，也在做数据分析报表呢！比如把每天生产现场纸质记录的数据录入到excel 已有格式的表格里，还能把前五位主要的缺陷筛选出来做出好看的图表。这不就是数据分析吗？

大湿：当然也是数据分析的一部分，只是沧海一粟。数据分析不光是呈现或突出归纳已有的数据，还能在看似杂乱无章的数据背后发现玻璃生产过程中潜藏的规律，进而引导我们往更好的方向改进，能科学地验证我们的猜想和已有经验的条件和边界，使我们有限的经验转化为可靠的工艺技术，通过有效的工艺调试（试验设计DOE)在最小的调整次数和最短的时间能找到最佳、最可靠的工艺参数。

小白：好像有点高大上啊，我还是最想了解我们玻璃工厂在哪些方面能用到哪些你说的数据分析方法解决实际问题？这个是我最关心的问题。

大湿：这个问题好，戳中我们谈论的焦点。其实玻璃企业本质上和其他传统行业或高科技行业没有多大的区别，都是提供产品和服务满足客户需求，同时创造价值各取所需，只是运用的知识和实现的路径不同而已。玻璃厂在以下几个方面如果用数据分析进行决策、改进会取得不同的效果。第一、比较差异。在采购中，判定购买的不同厂家原材料、包装材料等物资哪家更好或不同批次之间是否有明显的差异，或哪家的性价比最高等等需要用到数据分析；在配料中，分析原料称重在批次间是否存在显著的波动，对玻璃的组成或结构是否造成一定影响（精确称量要求高时需要用的控制图SPC）；第二、参数优化。在玻璃料方设计中，需要找到最佳的产品生产工艺对应的料方组成，同时还要满足经济、环保的要求，这就需要借助数据分析中的混料设计方法来达到料方设计目的；在窑炉控制、行列机制瓶中，需要探索最佳工艺参数制造出缺陷最少、能耗最低、数量最多的产品，这也需要用到探索性数据分析工具或者试验设计（DOE）的方法。第三、产品检验。我们生产的产品或是抽检或是全检，但都只能保证每班批次的每支产品尽量都是合格，无法做到大量产品100%合格。所以检验人员如何随机抽取测试的样品、最少应该测试多少数量的样品来评估生产的产品质量等等情况，也需要用到数据分析。

小白：我以前以为只要认真细致的观察、加以直觉感知到的经验提炼就能摸索出一套行之有效的方法，解决技术上的问题。没有想到应用数据分析是在最底层的原理、方法上进行严格的推演、证明、运算，显得更加科学有效。如果能例举一些数据分析在玻璃生产实际运用的实例，那就更加贴切、具体了。