变革期，如何避免大数据错误

有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐，又让你的老板感觉到放松自信，甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理，而数据治理是和会计系统同样的存在，是所有处理数据业务的必要元素。

Global Data Strategy总经理Donna Burbank在5月拉斯维加斯举行的Interop ITX活动中表示如今数据治理正慢慢受到公司业务方面的更多关注和尊重，公司也开始真正理解数据治理了，这无疑是一件大好事。

由于缺少更好的条件，目前企业的首要任务是获取数据，了解数据是如何影响公司的业务模式。亚马逊和Uber这样的公司已经算是真正实现了数据驱动，所以许多公司都会以此为榜样。

Burbank表示数据治理是和公司会计部门比肩的存在。如果你的数据治理得好的话，企业是真的可以基于数据实现协作的。例如，如果我们征得同意准确的统计出北美的总收入，那么我们就可以从数据层面大致了解北美的全貌。从另一个角度来看，这也说明了高质量数据是十分重要的，尤其是对于现代企业来说。所以，数据治理也渐渐得到了IT部门以外的业务领导的重视。

Burbank表示目前我们正处于变革期，而这种变化主要来自以下四个因素：

1.目前出现的商机使数据和数据治理更有价值。

2.数据监管正在推动需求，即使是现在还没有以数据为驱动的企业，未来也会因为政府法规和审计被迫采集和处理自己的数据。

3.商业人士对数据的兴趣日益渐浓。

4.如今关于数据的技术发展到一定程度了，更多的人看到了数据的价值。如，数据可能存储在云中或者是部分业务中已经使用到了大数据。

当然，目前数据的发展并不是十分完善的，这其中还是存在不少问题的，如消费者隐私、数据质量以及数据治理的其它问题。有时为企业大数据制定的治理计划可能影响到企业的整体的业务;也有的企业中有数百个数据库，IT和业务领导可能不知道从哪里开始数据治理计划。

一些新规如欧盟《一般数据保护条例》的出炉可能会迫使企业开始思考这些问题，很多企业也在采用最严格的数据隐私法规，以简化其在国际客户基础上的合规性。当然各个国家对于数据隐私保护的严格程度也不一致，如德国和法国、西班牙的法律就不一样，前些日子英国脱欧，也给数据保护带来了一些复杂性。所以，企业要创建一个数据治理计划既要最大程度的保留客户数据，又要遵守每个国家的法律，其实是一个很难的事情。

所以Burbank建议IT和业务领导胃口不要太大，虽然数据治理可以帮助企业避免很多代价昂贵和没必要的错误，但是也不是一朝一夕可以完成的，所以最好的做法就是先集中干一件事。