物联网+大数据 共享经济的未来是什么
随着互联网的盛行，共享经济也逐渐进入人们的视线；互联网+时代的到来，更是让共享经济坐上火箭的速度直飞冲天。什么是共享经济？共享经济的未来又将变成怎样的世界？
共享与分享不同：分享是所有者仍享有物品的所有权和使用权，但是将使用权短暂的提供给别人；而共享则是所有者并不强制性的占有物品，而是提供给大众共同使用。而共享经济则是基于互联网而产生的对物品所有权进行共享，从而带来收益的经济模式，如时下火热的摩拜单车、已经进入到垄断阶段的滴滴等，都是共享经济的代表。
一、共享经济的早期形态
共享经济早已有之。早在原始部落时代，人们就明白了共享经济带来的好处——部落里的人通过对信息、工具等的共享，换取狩猎回来之后的食物以保证生存。后来随着社会的发展，共享经济进一步成为商业形态：古代的客栈、酒楼通过对酒桌、客房的短暂出租而带来商业收益的行为，也是早期共享经济重要表现，只不过那时候的共享范围十分有限。等到近现代的健身会所、滑雪场、电影院都成了更具商业价值的共享经济。
但是，早期的共享经济往往受限于地理位置、信息、人数等条件，使得早期的共享经济通常都只是集中于某个有限空间范围之内，受众也只是极小的一部分，物品的共享率也非常有限。因此，早期的共享经济人们更愿意用传统经济一说来概括。
二、互联网+催生共享经济的崛起
共享经济最大的问题在于如何如何打通物品与人的信息隔阂，从而让现有资源得到最大化利用。毫无疑问，依托信息不对称而存在的传统经济自然无法解决这一问题，直到互联网+的出现，将物、人、网全面打通之后，共享经济的屏障也就彻底瓦解，共享经济因此迎来井喷式的发展。
共享经济依托于互联网+，通过大数据将物联网链接到人。如今的共享经济已经全面渗透到人们生活的方方面面：从共享空间到共享厨房的Airbnb和Wework、随时随地共享出行的Uber和摩拜单车、共享能源创建绿色家园的SolarCity等等，所有共享经济所带来的市场至少是在万亿以上！
三、共享经济的未来：物联网共产主义理想社会
互联网+让这一切成为了现实，仿佛当下的一切只要与互联网相通，就可以带来数不尽的商业价值。而随着共享经济的迅猛发展，可以预见在不远的未来，共享经济将彻底融入到人们吃、穿、住、行的方方面面，在物联网和大数据的支撑下，闲置的物品得到充分利用，人们通过互联网+可以快速匹配满足自身需求的资源，按需分配的共产主义仿佛就在眼前！
共享经济，以理想化的方式正在创造一个物联网共产主义理想社会！而资本将成为理想社会背后的巨大推动力量！
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
