京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商品与猎物 未来大数据与人类的关系
大数据是现代人类最常用的一种分析来源,对于大数据对人类生活的改变,人类有所察觉,却并不重视。很多人都认为,大数据就是企业用户用到的,与我们普通的老百姓没有关系。大错特错,无论是企业用户还是普通百姓,我们的生活都已经充斥了大数据的身影,甚至被大数据所影响。而在很多人看来,大数据是商品,在大数据看来,人类未必不是猎物。
当你在看这篇文章的时候,你会发现,你的电脑与网络连接着,你曾经读过什么,对什么感兴趣,想要看到什么,网络都会及时记录下来,并为你推荐你可能感兴趣的内容,这就是大数据。我们曾经欣喜网络的智能,能够为我们推荐各种我们喜欢的节目和文章,却不知,这一切都是大数据的功劳,是大数据收集了你的信息,分析了你的行为,预测了你的下一步操作。
再来说个简单的例子,IP大家都知道。这是上网必须要具备的。通常情况下,一个IP只能对应一个网线,而实际上,现在很多人为了省钱,会用路由器进行分线,多个人共享。这种行为很简单,也没有什么作用,但是对于大数据来说不一样,对于通讯企业来说不一样。通过这些行为数据的收集,通讯企业能够掌握用户的行为,知道大家都在什么时间段上网,哪个时间段播出节目有更高的关注和收视率。
看到这里,有人可能会对大数据感到害怕,是不是我们的生活就被大数据所操控了?当然不是,大数据在智能,也不过是一些数据,是一些工具分析出来的结果。而人类不同,人类有很多情感、有更多的精力和阅历,有更复杂的人际交往。
大数据只是为企业为个人提供一种参考的方式,也许你通过对某个人的数据收集以及分析,了解对方的喜好、对方的习惯以及身体状况、家庭情况,作为自己选择对象的标准。也许你为企业收集各种信息,分析竞争对手,了解竞争对手的产品,作为产品推广的一种手段,也许你记录自己的变化,了解变胖的原因,找到原因解决,也许……
人类与大数据,不是对立的,是共存的,不要害怕大数据,不要担心我们的生活会被大数据所操控,大数据只是为我们人类提供更好的生活的基础而已。CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11