京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何在SAS EG中展示DB2表的中文列标识
SAS EG中展示DB2表的中文列标识
SAS用户经常会使用SAS Enterprise Guide (简称EG),通过SAS/ ACCESS to DB2 查看、获取DB2中的表。
各种系统的开发人员经常使用神一样的字段来定义列名,而业务分析人员希望看到简单明白直观的中文列名。比如下面两张图对比一下,NAME和SALARY这两个单词很容易理解。但是如果使用了一些缩写,比如CUSTID, CUSTNAME 或 CUSTSALA就很难理解了。
我们可以使用DB2中的comment,在EG中展示列的中文标识。
比如DB2中的表EMP2,有两列:name和salary。其中name的comment为“名字”,而salary的comment为“年薪”。
解决思路
开发一个SAS程序(db2_add_comment.sas),该程序可以为DB2中的表添加comment信息,同时将表部分抽取到work逻辑库下,方便SAS用户对数据进行进一步分析。
该SAS程序可以分成3部分:
1.抽取DB2中的表以及包含表字段comment数据的字典表sysibm.syscolumns到work逻辑库下。
2. 对字典表当中的列名、comment 以及列的个数参数化,生成一系列宏变量。
3.对SAS数据集添加label信息。
SAS宏自动化编译
最终完整的SAS程序是一个可以直接被调用的SAS宏。
1. 为了方便用户使用这段宏,将该SAS脚本上传到SAS 计算层所在的环境中,如:/local/install/cfgsas1/sas_code/
2. 修改文件appserver_autoexec_usermods.sas (该文件一般在配置目录下,如 /install/cfgsas1/config/Lev1/SASApp),%include该SAS脚本,这样每次打开EG的时候就会自动对宏进行编译。
3.打开EG之后直接调用该宏。
比如用户希望查看DB2当中的EMP2这张表。那么可以运行下面的调用语句:
%db2_add_comment(database = database_name, user = db_user, password = db_password, table = EMP2,obs_num = 10)
其中database为db2数据库的名称,user/password分别为能够读取EMP2这张表的用户名和密码,table为DB2中表的名称,obs_num为希望将DB2中该表的前多少行数据抽取出来,默认为10行。
执行成功后,会在work逻辑库下生成一个同名的SAS数据集EMP2,为了能够通过EG打开SAS数据集的时候看到label而不是变量名,可以在EG的选项中做一个设定:
这时在EG中打开该数据集,即可以看到comment信息得以展示:
完整 SAS 程序
如果有需要,可以回复关键字【源代码DB2】下载完整SAS程序。
%macro db2_add_comment(database = , /* db2 database name */
user = , /* db2 user name */
password = , /* db2 password */
table = , /* db2 table */
obs_num = 10 /* number of obs to be extracted in db2 table */
);
%let table_nm = %str(%"&table%");
proc sql;
connect to db2 (database=&database user=&user password=&password);
create table work.column_name as
select NAME,REMARKS
from connection to db2(select name, remarks from sysibm.syscolumns where tbname = &table_nm);
create table work.&table as
select * from connection to db2(select * from &table fetch first &obs_num rows only);
quit;
data _null_;
set work.column_name;
call symputx("column_lable"||strip(_n_),kstrip(remarks));
call symputx("column_name"||strip(_n_),strip(name));
call symputx("column_num",strip(_n_));
run;
%macro modify_data;
proc datasets library=work nolist;
modify &table;
%do i = 1 %to &column_num;
%if &&column_lable&i = %then %do;
label &&column_name&i = "&&column_name&i";
%end;
%else %do;
label &&column_name&i = "&&column_lable&i";
%end;数据分析师培训
%end;
quit;
%mend;
%modify_data
%mend;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15