京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据给政府部门装上“外脑”
大数据时代,数据不仅能帮商家吸引用户,瞄准用户需求,也成为政府部门提高管理能力的重要手段。近年来,通过与国家新闻出版广电总局等政府机构的合作,苏萌所在的百分点公司开始了一次转型。
对于国家新闻出版广电总局而言,负责中央电视台各频道电视信号和中央人民广播电台广播信号的在全国各地的传输和发射,是它们的核心业务之一。在全国各地,其建有几十个信号基站,每天都有大量的数据产生。
“然而,它们之前本身是没办法对这些基站的数据进行实时采集和管理的。这些数据包括监测探头的数据、传感器的数据和元器件温度的实时数据等。”苏萌介绍,像很多政府部门一样,它们也缺乏对管理数据的基础设施,而传统的信息技术解决方案是没办法处理和分析海量数据的。
政府部门面临的难题,给了从事大数据处理的专业公司用武之地。要实现对各类数据的实时处理,而不是离线处理,具有很强数据计算能力的大数据公司为国家新闻出版广电总局建立了一个“数据工厂”,不仅能将获取到的实时数据进行分析建模,还能把不同来源的数据进行整合。在“数据工厂”里,数据源源不断进入“流水线”,接受存储和管理,为信息数据搭建起了一个底层架构。
苏萌解释,“接着就需要系统能提前预测出哪个基站的、哪个元器件可能出现问题,通过不同数据模型的测验,不断提高预测精准度。如果没办法做到提前预测的话,信号中断时才能发现元器件出问题,而正好坏的又是储备不足的核心元部件,就有可能出现长时间的信号中断,造成传输事故。”
(图片来自网络)
大数据让创业不只是做份“肉夹馍”
在旺街开个店,实现标准化流程操作,再冠上互联网思维名号,来碗牛肉粉,加份肉夹馍,这可能就是很多人以为的创业。然而,对大数据领域而言,创业似乎一直都被重重的技术门槛和资金门槛所阻碍。
“从市场角度分析,没有大数据应用市场繁荣,就没有大数据行业繁荣。所以,大数据领域需要创业者,因为任何大数据公司都不可能涉及到所有行业,而数据与每个行业的关系都是强相关的。”苏萌表示。
“要鼓励大数据领域创业,就涉及到数据开源问题。难点在于,很多数据与人直接相关,但大数据领域的开源不是不可能,我们也在尝试,探索更好的途径。”苏萌解释,对试图通过大数据开发应用产品的创业者而言,首先面临的是获取数据的问题,接着是分析数据的问题。作为开源方,他们一方面对数据进行脱敏处理和加工,另一方面会开放一些涉及大数据应用开发的技术组件。
数据开发技术组件就像是汽车身上的后视镜或者轮胎、座椅一样,很多都已经实现了标准化生产。对于大数据应用的创业者而言,有了标准化的技术组件,就无需花费重复的精力在别人已经完成的研究上,而是直接站在巨人的肩膀上,既减少了资金投入,也降低了技术门槛,能够更加专注于去研究如何去解决行业问题,研究大数据应用的商业模式。
作为一个在大数据领域从业多年的创业者,苏萌认为,希望鼓励那些了解不同行业的人,带着行业需求来设计各种各样的数据类应用产品。“只有大数据应用产品多了,市场繁荣了,大数据这个行业才能繁荣起来,也才能形成一个良性发展的大数据生态圈。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22