京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据给政府部门装上“外脑”
大数据时代,数据不仅能帮商家吸引用户,瞄准用户需求,也成为政府部门提高管理能力的重要手段。近年来,通过与国家新闻出版广电总局等政府机构的合作,苏萌所在的百分点公司开始了一次转型。
对于国家新闻出版广电总局而言,负责中央电视台各频道电视信号和中央人民广播电台广播信号的在全国各地的传输和发射,是它们的核心业务之一。在全国各地,其建有几十个信号基站,每天都有大量的数据产生。
“然而,它们之前本身是没办法对这些基站的数据进行实时采集和管理的。这些数据包括监测探头的数据、传感器的数据和元器件温度的实时数据等。”苏萌介绍,像很多政府部门一样,它们也缺乏对管理数据的基础设施,而传统的信息技术解决方案是没办法处理和分析海量数据的。
政府部门面临的难题,给了从事大数据处理的专业公司用武之地。要实现对各类数据的实时处理,而不是离线处理,具有很强数据计算能力的大数据公司为国家新闻出版广电总局建立了一个“数据工厂”,不仅能将获取到的实时数据进行分析建模,还能把不同来源的数据进行整合。在“数据工厂”里,数据源源不断进入“流水线”,接受存储和管理,为信息数据搭建起了一个底层架构。
苏萌解释,“接着就需要系统能提前预测出哪个基站的、哪个元器件可能出现问题,通过不同数据模型的测验,不断提高预测精准度。如果没办法做到提前预测的话,信号中断时才能发现元器件出问题,而正好坏的又是储备不足的核心元部件,就有可能出现长时间的信号中断,造成传输事故。”
(图片来自网络)
大数据让创业不只是做份“肉夹馍”
在旺街开个店,实现标准化流程操作,再冠上互联网思维名号,来碗牛肉粉,加份肉夹馍,这可能就是很多人以为的创业。然而,对大数据领域而言,创业似乎一直都被重重的技术门槛和资金门槛所阻碍。
“从市场角度分析,没有大数据应用市场繁荣,就没有大数据行业繁荣。所以,大数据领域需要创业者,因为任何大数据公司都不可能涉及到所有行业,而数据与每个行业的关系都是强相关的。”苏萌表示。
“要鼓励大数据领域创业,就涉及到数据开源问题。难点在于,很多数据与人直接相关,但大数据领域的开源不是不可能,我们也在尝试,探索更好的途径。”苏萌解释,对试图通过大数据开发应用产品的创业者而言,首先面临的是获取数据的问题,接着是分析数据的问题。作为开源方,他们一方面对数据进行脱敏处理和加工,另一方面会开放一些涉及大数据应用开发的技术组件。
数据开发技术组件就像是汽车身上的后视镜或者轮胎、座椅一样,很多都已经实现了标准化生产。对于大数据应用的创业者而言,有了标准化的技术组件,就无需花费重复的精力在别人已经完成的研究上,而是直接站在巨人的肩膀上,既减少了资金投入,也降低了技术门槛,能够更加专注于去研究如何去解决行业问题,研究大数据应用的商业模式。
作为一个在大数据领域从业多年的创业者,苏萌认为,希望鼓励那些了解不同行业的人,带着行业需求来设计各种各样的数据类应用产品。“只有大数据应用产品多了,市场繁荣了,大数据这个行业才能繁荣起来,也才能形成一个良性发展的大数据生态圈。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20