京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将加速第四次工业革命
随着互联网应用开始转向各行业领域,全球经济加速以资讯技术为基础发展经济活动,即数位经济将成为全球经济成长动能,其中新技术集中于物联网、自主驾驶汽车、人工智慧、机器人、3D列印、区块链(BlockChain)及生物技术等。
▲ 1. 大数据运用将可提升生产力、竞争力与创新力
透过大数据技术,可提高医疗产业生产力外,增加竞争力并改善护理水准,进而提升创新,若充分利用大数据,在临床操作阶段,即可为美国医疗开支1年减少165亿美元;在研发阶段每年可创造1,000亿美元价值。也因此,美国政府积极推动公开大数据资讯分享,目标在医疗照护领域应用得以延伸,在大数据应用成效中,有2/3来自有效减少每年8%不必要之医疗支出。
除美国、中国与印度等全球制造业大国提出第四次工业革命外,德国是最早提出工业4.0的国家之一,如何透过智慧科技来扩展营收规模、提升制造业效率与全球影响力为发展目标,若将制造业导入大数据分析,可应用于生产、制造、供应链等,为产品开发与组装成本降低50%,以及降低约7%营运成本。
另大数据运用可提升公部门效率,以欧盟为例,透过大数据与公部门营运绩效结合,欧洲政府行政管理效率提高,每年将可节省约1,500亿美元(尚不包括运用大数据于诈欺侦测及税收差额等)。
▲ 2. 大数据可发掘金融创新、个人零售商机
全球最大线上市场阿里集团,包括淘宝网、天猫、阿里巴巴B2B(Business To Business)、一淘网、阿里云计算及支付宝等,其具备完整电子商务生态体系,在大数据策略上,採用B2B资料分析驱动精准行销与融资,并可用于流失使用者预测、强化网路金融资安等,陆续向金融科技创新发展。
随着大数据分析技术提升,以及与电脑互动能力增强,未来可透过人工智慧(Artificial Intelligence,AI)演算,进一步提升消费者选择,甚至诱发消费者的隐性选择,目前大数据与美国零售业服务结合,多可提升50%以上毛利及生产效率。
另一方面,电脑辨识非结构性数据的能力提升,加上云计算、物联网、区块链、社群网路与共享经济搭配行动宽频技术基础,将带动智慧生活产业价值链。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03