京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
访问关系型数据库系统中的数据
访问关系型数据库系统中的数据
SAS提供了一组访问关系型数据库的SAS/ACCESS接口,每种接口有单独的许可。使用这些接口,SAS可以和其他厂商数据库中的数据交互。SAS所支持的关系型数据库如表2.3所示。
表2.3 SAS支持的关系型数据库
除了上述关系型数据库外,SAS还提供了对应的SAS/ACCESS引擎访问ERP、SPSS等系统软件中的数据。这些内容本书不做介绍,读者如果有需要可以参考SAS帮助文档学习。
SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据:
使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象,例如schema和数据库。
还可以使用ACCESS过程来访问数据库系统,但是SAS不推荐使用这种方式。SAS推荐使用更直接的方式访问DBMS数据,如上面提到的两种。所以,本文不介绍ACCESS过程,感兴趣的读者可以通过SAS帮助文档了解。
通过LIBNAME语句访问
在介绍SAS逻辑库的文章里,已经提到了接口逻辑库引擎的概念。接口逻辑库是通过SAS/ACCESS接口软件来访问的其他软件,例如数据库管理系统、格式化的文件等。通过LIBNAME语句指定接口逻辑库的引用名后,就可以像访问SAS原生数据集一样通过二级引用来访问数据库中的表了。这时数据库中的表也称为接口数据集。这里简单介绍SAS/ACCESS用LIBNAME语句访问关系型数据库的一般用法,更详细的用法请查看SAS帮助文档。
注意:
大多数情况下,接口数据集的使用与原生数据集没有区别,但仍然会有些限制。例如在DATA步的DATA语句和SET语句中不能指定同一个接口数据集,否则SAS会报错。
LIBNAME语句指定到DBMS对象的逻辑库引用名的基本形式如下:
LIBNAME 逻辑库引用名 逻辑库引擎 访问连接选项;
其中:
下面两条LIBNAME语句分解建立了到Teradata数据库和Oracle数据库的逻辑库引用名。接着,就可以使用带逻辑库引用名tdlib和oralib的二级名称引用数据库中的表了。
libname tdlib teradata server=tera2650 database=hps user=user1 password=password1;
libname oralib oracle path=mypath schema=myschema user=usr1 password=password1;
通过PROC SQL访问
PROC SQL为SAS软件实现了结构化查询语句(Structured Query Language,SQL)。关于PROC SQL的信息在后面的文章里会详细讲解。这里主要是介绍如何通过PROC SQL使用SAS/ACCESS访问关系型数据库:
前两种方法仍然使用的是SAS/ACCESS LIBNAME引擎,引用数据库中表的形式与引用SAS原生数据集相同,这里不做介绍。作为LIBNAME语句的替代,SQL转交功能使用SAS/ACCESS连接DBMS,并将语句直接放到DBMS执行,这样就可以使用DBMS本身的SQL语法了。所以,SQL转交功能支持当前DBMS支持的任何非ANSI标准的SQL。需要注意的是,不是所有的SAS/ACCESS接口都支持这种属性。
使用SQL转交功能的基本形式如下:
PROC SQL;
CONNECT TO 数据库名称 <AS 别名> <(<数据库连接参数> )>;
EXECUTE (数据库特定SQL语句) BY 数据库名称|别名;
SELECT 列列表FROM CONNECTION TO数据库名称|别名 (数据库查询);
DISCONNECT FROM数据库名称|别名;
QUIT;
在上述形式中:
各语句执行的返回值和消息保存在宏变量&sqlxrc和&sqlxmsg中。
下面的代码建立到Oracle数据库的连接,在CONNECT语句中,oracle为数据库名称、mycon为别名、括号里的内容为数据库的连接参数。%put宏将上一条CONNECT语句的返回值和代码打印到日志窗口。SELECT语句通过建立的连接将表employees中满足条件(hiredate>="31-DEC-88")的行指定的5列(empid、 lastname、firstname、hiredate、salary)数据取出。
proc sql;
connect to oracle as mycon (user=myusr1
password=mypwd1 path="mysrv1" schema=myshm1);
%put &sqlxmsg;
select *
from connection to mycon
(select empid, lastname, firstname,
hiredate, salary
from employees where
hiredate>="31-DEC-88");
%put &sqlxmsg;
disconnect from mycon;
quit;
PROC SQL还可以将上面的查询存储为SQL视图或创建为SAS数据集。下面的代码中查询条件一样,还是将查询存储为SAS逻辑库中的SQL视图,这样在下次使用该视图时就可以自动从数据库中获取数据了。
libname samples "SAS-library";
proc sql;
connect to oracle as mycon (user=myusr1
password=mypwd1 path="mysrv1" schema="schm1");
%put &sqlxmsg;
create view samples.hires88 as
select *
from connection to mycon
(select empid, lastname, firstname,hiredate, salary
from employees where
hiredate>="31-DEC-88");
%put &sqlxmsg;
disconnect from mycon;
quit;
使用SQL转交(pass-through)功能。通过该功能,在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互,这些SQL语句会直接交给数据源处理。
逻辑库引用名为访问数据库的逻辑引用名称,在介绍SAS逻辑库的文章里有详细介绍。
逻辑库引擎由所要访问的数据库确定,例如Oracle数据库引擎为oracle,Teradata数据库引擎为teradata,Hadoop的引擎为hadoop。
访问连接选项提供连接信息并控制SAS如何管理到DBMS链接的时机和并发。不同数据库,连接选项会不同。例如,连接到Oracle数据的连接选项为User=、PASSWORD=和PATH=。
使用LIBNAME语句指定接口逻辑库引用名,然后在PROC SQL语句中引用该引用名查询、更新或删除DBMS数据。
将LIBNAME信息嵌入到PROC SQL视图,在每次处理该SQL视图时自动连接到DBMS。
使用PROC SQL的扩展功能,将DBMS特定的SQL语句直接发送到DBMS,该功能叫做SQL转交(pass-through)功能。
CONNECT语句建立到DBMS的连接:数据库名称标识要连接的数据库管理系统;别名为该连接指定别名;数据库连接参数指定PROC SQL连接到DBMS需要的特定的DBMS参数。
EXECUTE语句发送DBMS特定的、非查询SQL语句到DBMS。SAS会把输入的内容原封不动地发送到DBMS。有些DBMS可能是大小写敏感的,需要注意。
CONNECTION TO组件获取并使用PROC SQL查询或视图中的DBMS数据。数据库查询指定要发送到DBMS上的查询,该查询可使用对该DBMS有效的任何DBMS特定的SQL语句或语法。同样,这些查询对有些DBMS可能是大小写敏感的。
DISCONNECT语句终止到DBMS的连接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22