京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据流通治理成果显著 首轮数据流通测试结果发布
当前,随着大数据技术的飞速发展与产业生态不断扩展,数据流通产业发展方兴未艾,但面临的问题也愈发凸显。数据流通领域面临着数据权属不明、数据使用不规范、隐私保护不到位、数据孤岛现象严重等问题。
为进一步推动我国大数据产业健康持续发展,规范市场秩序,保障数据权益,保护用户隐私,促进数据合规流通,中国信息通信研究院与数据中心联盟大数据发展促进委员会近年来开展了系列活动,共同进行数据流通治理。
在2016年大数据产业峰会上,《数据流通行业自律公约》正式发布。《公约》定位为解决数据流通领域长期缺乏行业规范问题。数据中心联盟结合行业发展现状与未来发展趋势,邀请数据流通上下游企业与各级政府、相关专家在调研的基础上共同起草。在2016年7月的“大数据发展促进委员会”成立大会上,中国信通院中国联通、中国电信、阿里巴巴、京东等公约发起单位共同发布《数据流通行业自律公约》2.0版。《公约》将作为一个有力的平台,帮助参与单位共同维护良好的数据流通生态环境,共同推动大数据产业发展。
在达成数据流通治理共识的基础上,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、中国数据共享公约组织、京东万象于今年1月共同发起“数据流通协同治理——企业数据流通状况信息披露行动计划”行动。作为《公约》的后续行动,该行动旨在通过对相关信息的披露,促进企业接受社会监督,加强自律,共同营造规范、可信的数据流通环境。
2017年3月28日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的2017大数据产业峰会在北京国际会议中心盛大召开。在会议主论坛上,中国信息通信研究院高级工程师韩涵博士介绍了数据流通协同治理成果。据韩涵介绍,权属、指导、合规性、质量等问题已成为制约数据流通的关键瓶颈,需要着力解决。
韩涵表示,通过系列数据流通治理活动,数据相关的企业达成了规范数据流通环节的共识,并自觉披露相关信息接受社会监督,数据流通领域透明度明显增加。数据流通治理成果已经初步显现。
在此基础上,为规范企业在各场景下数据流通行为,中国信息通信研究院的相关专家进过大量调研,结合行业实践制订了系列数据流通规范标准。针对征信领域、风控领域、数据交易领域的标准已经制订完成,针对精准营销、位置信息等领域的标准正在制订中。同时开展了针对上述标准的符合性测试工作。通过文档审查、测试软件部署等方式,对企业安全管理机制、数据使用规范、身份识别、信息验证、数据转移方式、授权方式及流程、接口、审计等方面进行测评。在2017大数据产业峰会上,还同时公布了通过相关标准符合性测试的企业。企业名单如下:
中国信息通信研究院在数据流通领域的更多后续活动正在筹备中,并呼吁更多企业参与标准符合性测试,共同维护良好的数据流通生态环境,推动数据流通产业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28