京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
信息时代:靠大数据运用和保护知识产权
这是一个信息时代,一个因信息互联而变得“无国界”的时代。在这样的时代,数字内容的生产方式被改变。在9月10日下午举行的一场分论坛上,与会嘉宾和台下观众共同探讨了“信息时代的知识产权”这一新议题。
“知识产权是一种灵活的工具,使用技术的人越多,其市场越大。各国大都有自己的知识产权保护体系,但在信息化和数字化时代,知识产权是国际化的,存在于全球价值链中。这并不是件坏事,因为各国可以更方便地携手解决一些难题,使价值链中的各个环节发挥更大效用。”世界知识产权组织总干事、全球议程理事会创意经济议题组专家高锐表示。
在中国国家知识产权局局长申长雨看来,信息时代既给知识产权带来了挑战,也注入了活力。“电子商务发展促成交易井喷后,带来了更多的侵权问题,知识产权越来越呈现出线上线下结合的特点,这是新的挑战。但是,中国信息领域的专利申请量连续多年排名靠前,为知识产权业务的开展提供了新平台,缩短了审批时间,这又是活力来源。”
“在信息时代,很多商业模式是由第三方平台建立的,在这种情况下,很难界定IP的价值是属于创办人还是第三方。比如,在社交媒体上发布的原创照片,每一次转发的过程都涉及知识产权保护,这是个很复杂的问题,对每个人来说都是挑战。”东软集团股份有限公司董事长兼首席执行官刘积仁持有这样的观点。
对中小企业而言,信息时代知识产权的保护是否更具挑战?
冈萨雷斯·拉雅是国际贸易中心的执行主任,她认为全世界正处于持续创新当中,这是一个没有终点的过程。“在全球企业总数中,中小企业占到了70%至80%,这些企业也要通过基于互联网创新获得更多资金和更好的市场。所以,相关部门就要帮助其降低知识产权保护成本,简化申请流程,尤其是在跨境电子商务的模式中。”
有观众在现场提到微信平台可以追踪原创作品使用情况的案例。申长雨表示,这是一种符合信息时代特征的知识产权保护手段。“互联网上侵权事件的特点是发生得快、消失得快、扩张得快,谁是侵权人难以界定。这也就要求我们必须研究互联网环境下保护的利益平衡,必须加强国际合作、研究新技术。同时,在加强司法保护之外,还要重视行政保护,发挥其便捷高效且成本低的优势。”
当然,这是一个信息的时代,更是一个大数据的时代。在回答《经济日报》记者关于大数据如何助力知识产权保护的问题时,申长雨说,2014年国家知识产权局共受理发明专利申请92.8万件,涉及的数据浩如烟海,要想从中找到有用的信息和潜在的发展点,必须运用大数据来挖掘、处理、整合。同样,政府可以借由大数据决策重大科技经济活动,企业可以借由大数据布局市场、指导产品研发,高校可以借由大数据确定科研方向、提高科研效率。“保护和运用是知识产权发展这辆汽车的"驱动轮",大数据也可以让这辆车跑得更快。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20