在大数据时代,这个交易才刚刚开始

对于传统的贸易业务而言，在一个互联网平台上完成了一笔交易，这个交易就结束了，但是在大数据时代，这个交易才刚刚开始。

中国加入WTO已经整整15周年了。15年来，中国享受了全球贸易增长带来的红利，外贸迅猛增长拉动了经济增长，中国也成为了全球第二大经济体。

但是，这个15周年的日子却并不特别值得庆贺，因为全球化正在遭受前所未有的挑战，从2016年6月份的英国脱欧，到特朗普当选美国总统，贸易保护主义和逆全球化的思潮比过去15年任何时候都更加强烈。

按照加入WTO时的协议，中国在15年之后会自动成为市场经济国家，在确定补贴和认定倾销的基准价格时，将不再需要以替代国的价格来计算。但是这个本来自动实现的目标，也正变得更加扑朔迷离，欧盟试图通过新立法，以“市场扭曲”规则取代“市场经济”标准。

贸易保护主义和贸易寒冬双重来袭，全球贸易形势遭到了严峻挑战。中国自然也难置身事外，出口从高速增长到连年大幅负增长。在如此艰难的环境下，推动外贸的增长需要有新思维。

从传统的广交会的现场交易模式，到网络时代的网络集市，现在外贸已经进化了第三个阶段——大数据时代。

---

何为大数据时代？

对于许多普通用户来说，只要有与贸易相关的业务通过互联网处理，便认为自己进入了一个新时代。但这恰恰是对互联网模式最大的误解。

互联网的出现，作为一个信息传输工具，无论是过去的BBS论坛，还是语音聊天，互联网只是提供了一个管道，一个工具，就好比过去通过电话线传输的语音，而今通过光钎传送。管道变了，传输容量扩大了，但是对于用户而言，效率提升感受不明显。互联网在传统时代仅仅是一个被机械利用的一种技术、一个工具。

贸易领域的传统互联网时代也是如此。一度，无论是国内的贸易，还是跨境贸易，各类网站如雨后春笋般成长，他们以为，只要“触网”了就“现代”了，并以此为噱头来吆喝。但是，如果不能给用户带来便利、解决用户的痛点，“触网”带来的可能不是效率的提高，而是痛苦，因为程序可能更加繁琐，效率提高却不大。

互联网的本质只有到了大数据时代才得到了真正的体现，互联网是活的、是智能的。通过大数据的应用，互联网真正灵活地嵌入到贸易的各个环节，塑造贸易的新时代。

对于传统的贸易业务而言，在一个互联网平台上完成了一笔交易，这个交易就结束了，但是在大数据时代，这个交易才刚刚开始。因为数据留存开始下一笔业务做得更好的开始，数据留存得越多，平台对用户需求的智能识别就越精准，未来的交易就越便利。

举一个并不十分恰当的例子，如果你通过今日头条阅读新闻，当你关闭一个阅读页面时，恰恰就是一个新的开始，平台对你喜好判断更加精准。你点击了什么、阅读了多长时间都将会被记录，而下一次进入，平台就会自动推荐你所喜好的内容。机器在记录人的行为，进行深度学习，进而判断出用户下一步的需求。

对于外贸而言，数据积累可发挥的作用远不止推荐那么简单，他贯穿于贸易的全过程，从寻找买方或卖方，到信用担保、物流、汇兑、海关流程，数据在上一个环节的积累，可以帮助解决下一个环节的问题，而累积的数据可以更好地自动识别用户的信用，从而提供更为便捷的各类服务。

数据积累的过程首先是用户对机构的赋能，第二步则机构反馈给用户，提升用户的效率。这是一个相互长进的过程。

显然，大机构往往具有先天的优势，因为其了解更多用户的普遍习惯，进而能更好地通过大数据识别用户的需求，以免费或更为低廉的成本，为用户提供更高效的服务。

---

如何降低交易成本？

阿里巴巴的一达通则是大数据赋能的典型案例，其根本的特点并不在于提供贸易平台，而在于其全程参与外贸的各个环节体系，掌握了大量真实有效的数据，这使数据的运用使得传统外贸走向新外贸成为可能。

正如上图所示，一达通对数据的积累是全链条的，体现在贸易的各个环节。而在其中的许多环节，通过大数据的使用，已经大大降低了用户的交易成本，解决的外贸企业的诸多痛点。

虽然许多长期从事外贸的企业一般已经有了稳定的客户，但是通过一达通可以精准地匹配数据，为企业推荐新的客户。而对新加入外贸行业的人士而言，通过大数据就可以直接开拓市场，相比于参与各类交易会，成本要低许多。这只是在信息精准匹配一个环节的使用。

目前，大数据运用最核心的领域是金融服务，通过大数据可以对用户的信用进行综合评价，进而提供更为个性化、低成本、快捷的金融服务。比如，在资金周转上，一般而言，货物收到才支付全部的货款，但是基于大数据分析卖方的行为，可以评估在其发货之后货物收不到的概率很低，是小概率事件，那么金融机构就可以为买方提前支付货款，并承担小概率事件的风险，这可能加速卖方的资金回笼速度，提升经营效率。

同样的道理可以用在新外贸的各个环节，因为数据的分析可以建立信用评估体系，可以识别对一笔贸易而言，什么是大概率的风险，什么是小概率的风险，对于大概率的风险，则提示交易对方，提前做好防范，或者选择更加安全的交易对象。而对于小概率的风险，则可以通过平台及相关金融机构来解决，贸易方只需要承担小到不能再小的成本，甚至是免费，就可以大大改善资金运用效率。

从某种意义上说，这有些类似于保险精算。保险精算就是利用现代数学方法，对各自保险经济活动的风险进行分性、估价和管理的一门综合性科学。过去，在贸易的各个链条上，数据沉淀不够，或者根本没有数据可用，于是也无法精确识别贸易链条中的各种风险。

而大数据时代提供了这样的可能，任何环节的信息都沉淀为数据，进而通过现代数据的模型，去精确地评估风险，进而降低贸易的交易成本，促进贸易和贸易相关的金融业发展。而且这种判断和识别成本都是一对一的，且成本低廉。这对于其推广大大有益。

放眼长远，数据将会塑造一个全新的外贸时代，而交易成本大幅降低的外贸模式，也必将会吸引更多的中小企业跨入外贸的门槛，从全球范围内配置资源或寻找市场。这是一个新时代的开启，未来必将是一片蓝海。