京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智能变革,大数据技术驱动精准广告营销
近日,胡润研究院发布最新的《2017胡润全球富豪榜》,微软公司创始人比尔盖茨以5600亿美元的身价蝉联富豪榜榜首,引发社会各界高度关注。此前,比尔盖茨就因开通微信公众号而引起热议,同时也给微信营销留下很大的想象空间。作为最热门的广告投放渠道之一,微信在2016年的月活跃用户数已破8亿,至今仍在持续增长。随着移动互联网的不断迭代升级,国内一些广告媒体平台开始走上智能变革的道路,以大数据技术为驱动力,助推自媒体营销尤其是微信推广,朝更加智能化、精准化的方向发展。
微信效力持续发酵
当前微信已拥有超过8亿的月活跃用户,且是国人每天使用频次最高、时长最多的APP,在各种媒体渠道百花齐放的今天,微信仍然具有其他媒体渠道暂时难以企及的营销价值及社交影响力,它造就了优质原创内容生产力井喷的利好局面,而由此引发的微信公众号推广热潮至今还在持续发酵,不断以崭新的面貌助力精准广告营销。那么,微信营销发展到今天,应如何迭代升级赋能精准广告投放呢?
微信营销好比一个人走路,必须依靠两条腿才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。据悉,国内一站式智能营销平台城外圈深刻洞悉微信营销的发展态势,从2017年开始汇聚更多优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
大数据助力微信营销变革
大数据时代,自媒体营销领域正在酝酿变局,微信公众号推广应当打破既得利益格局,借助智能大数据技术变革营销力量,给自媒体营销领域注入新的活力。
随着移动互联网和社交媒体的快速发展,消费者的注意力被各种信息所分散,品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,使消费者在众多信息中第一时间留意到贴合自身需求的信息,从而产生深入了解品牌的兴趣。
据业内人士透露,城外圈积累了超5T移动用户图谱,含有200项+精准细分属性,以大数据技术为效果营销的驱动力,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等多维数据,构建强大的数据库,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。此外,城外圈还紧跟微信营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供多渠道组合投放方案。
智投技术成广告投放利器
为了满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,近日城外圈结合海量数据积累的优势推出智能投放新功能,以“效果智投、资源智选、数据智测”为核心理念,运用查询、解析、扩展等大数据应用技术,在广告投放前后进行有效的传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等。此次新上线的智能投放功能,主要通过智能推荐、智能诊断、智能检测等几大方面的服务来提升自媒体广告投放的效果。
品牌主可根据产品类型、推广目的、广告预算等,筛选账号运营内容,比如做微商推广的品牌主,系统会为其推荐母婴育儿、美容美妆、服装搭配、情感心理等适合微商产品受众的账号类型;此外,还有账号运营数据筛选、自定义账号需求这两大选项,品牌主在勾选选项后一键搜索,即可获取推荐指数得分前20分的账号。另外,通过账号分析、实时监测、文章搜索、趋势查询四大功能,城外圈可全方位发掘优质账号的营销价值和商业潜力,为品牌主精准匹配账号、优化投放策略。在广告投放的过程中,品牌主可以通过智能监测功能系统化分析微信公众号的传播情况,实现对媒体舆情的实时监控,随时调整优化传播策略。
在微信营销变革的今天,品牌主除了要专注地把内容做好,还可借助专业的广告媒体平台来获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,通过大数据技术来深度挖掘用户属性和微信账号的营销价值,制定一站式智能营销方案,使广告投放更加精准、有效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03