京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验
一、临床问题&科学问题
40例患者随机分配至A、B两组。每组 20例,A组接受常规液体复苏,B组在初步液体复苏后,接受限制性液体复苏,72h后,利用PICCO计算测量两组患者肺水含量,数据如下。试问不同液体复苏策略对脓毒症患者肺水含量(ml/Kg)有无影响?
二、统计分析前的思考
第一步分析资料是定量资料。
第二部分析资料是独立的两组。
第三部分析资料符合正态性和方差齐性。
好了,得出该使用独立t检验。
三、SPSS实操
1. 数据录入SPSS
2. 选择分析→比较均值→独立样本T检验
3. 选项设置
(1)主对话框设置:将分析变量(肺水)送入检验 框中→将分组变量(分组)送入分组框中
(2)定义组别设置:定义两组的编号分别为1,2
(3)点击“确定”
四、结果解读
结果包括了两个部分:
组统计量表格给出了两组基本信息量,包括分组情况,个数,各组均值,标准差以及均值标准误。
第二部分是重点,首先给出方差分析结果,本例种F值=0.000,P(Sig.)=1.000,说明两组数据方差齐。然后就是两组的比较,因本案例方差齐,故仅看第一行即可,P(Sig.)=0.006,小于0.05,提示两组之间有差异有统计学意义。
五、如何撰写
接受常规液体复苏的脓毒症患者,72h经过PICCO测量肺水的平均值为(14.23± 4.31)ml/Kg,接受限制性复苏的脓毒症患者,72h经过PICCO测量肺水的平均值为(10.23± 4.31)ml/Kg。两组肺水含量差异具有统计学意义(P=0.006)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28