京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330


另外给大家重申一次,我们的活动会在全国逐步展开!每站活动都会提前在公众号上公布,说不准下周公布的地点就是你所在的城市,所以请大家务必及时关注!
【活动目的】
我们的目的很单纯——聚集一群人,讨论一件事(数据)。想通过“数据分析从业之路”聚集上海的数据分析爱好者,让大家一起用数据人的方式交流,活跃技术交流氛围。
【活动主题】
“数据分析从业之路”——数据交流分享沙龙
【活动时间】
2017.3.11 (周六)下午14:00-17:00
【活动地点】
上海市静安区威海路 696 号 科技寺
【活动主办方】
CDA 数据分析师
【适合人群】
对数据挖掘、数据分析感兴趣的程序员、CTO 、产品经理、大学生等 40-50 人(上海站门票数量有限,先到先得)
【活动流程】
开场致辞“ CDA 数据分析师的故事”—— CDA 联合创始人 周磊
业务狗眼中的数据—— 狐妖电商联合创始人 零一
数据分析那些事儿—— CDA Level II 持证人 SEM Analyst 姜陆云
关于如何建立一个业务监控模型的设想—— 兴业银行信用卡中心 李潇君
Q & A 与自由交流
【参与方式】
【主办方】
CDA 数据分析师
CDA ( Certified Data Analyst ),全称“ CDA 数据分析师”,由“ Certified Data Analyst Institute ”(以下简称“ CDA 协会”)联合经管之家(原人大经济论坛)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA 数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
科技寺( TechTemple )自 2013 年成立以来秉承“让创业者更有力量”的使命专注打造亚洲最大、最活跃独具国际化的创业生态,通过旗下的科技寺空间( TechTemple )、企业服务( TechTemple Program )、科技摇( TechRock )、媒体资讯( e27 ),布局众创空间、企业服务、跨国交流活动、大型科技峰会、中英文科技媒体与数据;7 家店(北京、深圳、上海)总面积超过 12000 平米,2 家店(北京、深圳、杭州 3 月底开) 来自 13 个国家创业者,孵化超过 200 家初创企业,总市值超 100 亿人民币; 荣获 7 个孵化器奖项,举办超过 400 个创业活动,近 40,000 名创业者参加;企业服务覆盖 16 个团队,>50% 三板挂牌成功,90% 寺内企业成功融资;

作者 CDA 数据分析师
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16