
读懂人才市场大数据的深意
让更多家长和学生转变观念,让毕业生更愿意去市场竞争最前沿、人才资源最紧缺的领域搏击翱翔,仍是当务之急。
涉外人才成“黑马”,大专学历成市场供需主体,技术型和技能型职业需求占主导……日前,河南人才市场发布的2017年首个才市分析报告及全省人才市场大数据,概括勾勒了当前我省人才市场的主要特征。
经济越发展,人才越重要。人才市场是经济发展的晴雨表,读懂今年首个才市分析报告及大数据的深意,对于科学引导、合理配置人才资源,加快我省各项建设,无疑有着显著的现实意义。
毕业生“金字塔式”就业格局并不合理。报告显示,以重点本科院校为代表的硕士毕业生,占据了我省机关事业单位及垄断性企业,居于金字塔顶端;以一般本科院校为主的毕业生占据了土建、道路桥梁与工程、机械制造及设计、电子技术等热门行业,位于金字塔中端。一流人才热衷到国有企事业、体制内工作,过于追求稳定和“官本位”,未必是件好事,而土建、精细化工等技术含金量高、教育部划定的人才紧缺领域,主要从业者是一般本科院校毕业生,当属资源配置不当。这种现象并非我省独有,包括经济发达的上海,近八成家长仍希望孩子待在体制内。即便二流人才,经过市场淬火,也能成长为一流人才,甚至顶尖人才;即便一流人才,不经过有效锤炼,也容易蜕变成二流三流甚至不入流。让更多家长和学生转变观念,让毕业生更愿意去市场竞争最前沿、人才资源最紧缺的领域搏击翱翔,仍是当务之急。
国字号战略需要国字号人才。涉外人才成“黑马”,然而不少招聘单位坦言,很难找到合适的员工。求职者职业技能和岗位要求不匹配,尤其智力密集型人才紧缺,导致了这一现象的发生。当前,一系列国家战略叠加,为河南发展带来了良好机遇,国字号战略需要国字号人才来推动,给你一辆豪华跑车,只能提供0号柴油,车能开得快吗?我省人才总量不少,但高端人才特别是顶尖人才还不多,要放眼全球、海纳百川,不拘一格、不惜重金地引聚人才,尤其要重视“高考出去一火车,毕业回来一卡车”的现象,优化软硬件设置,完善体制机制,想方设法把大学生喊回家,把在外能人请回来。
增强民营企业吸纳就业能力。2016年我省企业人才市场需求中,民营企业占了近七成比例。民营企业对大中专毕业生和蓝领技工的需求呈快速上升趋势,今年我省计划实现新增就业110万人,其中的大头要落到民营企业身上。当前,民企招工难与社会求职难现象并存,需要我们改进教育体制,让教育供给人才的模式跟上社会需求的变化;引导毕业生理性就业,从中小企业做起,从基础岗位做起;继续实施好农民工职业技能提升计划;改善某些行业的劳动环境,落实减税降费等扶持政策,让小微企业、民营企业、第三产业成为就业创业的主阵地。
人才是推动发展的第一资源,我省人才市场大数据,呈现了喜人成绩,也暴露出一些问题。直面问题,转变观念,创新方法,让人才资源与市场需求更有效地衔接,才能形成人尽其才百事兴的生动局面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03