京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
读懂人才市场大数据的深意
让更多家长和学生转变观念,让毕业生更愿意去市场竞争最前沿、人才资源最紧缺的领域搏击翱翔,仍是当务之急。
涉外人才成“黑马”,大专学历成市场供需主体,技术型和技能型职业需求占主导……日前,河南人才市场发布的2017年首个才市分析报告及全省人才市场大数据,概括勾勒了当前我省人才市场的主要特征。
经济越发展,人才越重要。人才市场是经济发展的晴雨表,读懂今年首个才市分析报告及大数据的深意,对于科学引导、合理配置人才资源,加快我省各项建设,无疑有着显著的现实意义。
毕业生“金字塔式”就业格局并不合理。报告显示,以重点本科院校为代表的硕士毕业生,占据了我省机关事业单位及垄断性企业,居于金字塔顶端;以一般本科院校为主的毕业生占据了土建、道路桥梁与工程、机械制造及设计、电子技术等热门行业,位于金字塔中端。一流人才热衷到国有企事业、体制内工作,过于追求稳定和“官本位”,未必是件好事,而土建、精细化工等技术含金量高、教育部划定的人才紧缺领域,主要从业者是一般本科院校毕业生,当属资源配置不当。这种现象并非我省独有,包括经济发达的上海,近八成家长仍希望孩子待在体制内。即便二流人才,经过市场淬火,也能成长为一流人才,甚至顶尖人才;即便一流人才,不经过有效锤炼,也容易蜕变成二流三流甚至不入流。让更多家长和学生转变观念,让毕业生更愿意去市场竞争最前沿、人才资源最紧缺的领域搏击翱翔,仍是当务之急。
国字号战略需要国字号人才。涉外人才成“黑马”,然而不少招聘单位坦言,很难找到合适的员工。求职者职业技能和岗位要求不匹配,尤其智力密集型人才紧缺,导致了这一现象的发生。当前,一系列国家战略叠加,为河南发展带来了良好机遇,国字号战略需要国字号人才来推动,给你一辆豪华跑车,只能提供0号柴油,车能开得快吗?我省人才总量不少,但高端人才特别是顶尖人才还不多,要放眼全球、海纳百川,不拘一格、不惜重金地引聚人才,尤其要重视“高考出去一火车,毕业回来一卡车”的现象,优化软硬件设置,完善体制机制,想方设法把大学生喊回家,把在外能人请回来。
增强民营企业吸纳就业能力。2016年我省企业人才市场需求中,民营企业占了近七成比例。民营企业对大中专毕业生和蓝领技工的需求呈快速上升趋势,今年我省计划实现新增就业110万人,其中的大头要落到民营企业身上。当前,民企招工难与社会求职难现象并存,需要我们改进教育体制,让教育供给人才的模式跟上社会需求的变化;引导毕业生理性就业,从中小企业做起,从基础岗位做起;继续实施好农民工职业技能提升计划;改善某些行业的劳动环境,落实减税降费等扶持政策,让小微企业、民营企业、第三产业成为就业创业的主阵地。
人才是推动发展的第一资源,我省人才市场大数据,呈现了喜人成绩,也暴露出一些问题。直面问题,转变观念,创新方法,让人才资源与市场需求更有效地衔接,才能形成人尽其才百事兴的生动局面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29