京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS常见函数及使用方法
SPSS函数是一个常用程序,并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。
通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量,……),某些函数可能只含有一个自变量,而有些函数则可能含有多个自变量,当一个函数含有多个自变量时,各自变量间用逗号“,”隔开。
而函数的自变量通常又可分为以下三种:
1)常数,如SQRT(100);
2)变量名称,如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3);
3)表达式,如MIN(30,SQRT(100))。
总之,SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。
SPSS提供了180多种函数,共可分为十多类(SPSS 17.0中大大小小分了18类)。和EXCEL一样,我们也不可能记住所有函数,只要知道一些常用函数,至于其他函数要用的时候再去查找也不迟,下面本人(原作者不详,此文章有不同版本的来源)将列举一些常用函数:
1算数函数

2统计函数

3缺失值函数

注:X1为使用者界定缺失值,X2为系统缺失值,X3为非缺失值
4字符串型函数

5时间日期函数

注:1 要正确显示以上函数值,必须先赋予其SPSS得日期型变量(DATA)格式,假设以上日期用mm/dd/yy格式显示,时间则用hh:mm:ss格式表示
21<=d<=31、1<=m<=12、1<=w<=52、1<=q<=4
6其他函数
SPSS除了上述函数外,尚有日期和时间转换函数(YOMODA\CTMIESDAYS\CTIMEHOURS\MDAYS等)、连续几率密度函数(CDF\BINOM\CHISQ\CDF\EXP\LOGISTIC等),此外还有NORMAL(stddev)可产生平均数为0,标准差为stddev的正态分布随机数字。UNIFORM(max)可产生平均数为0与max间呈均等分布的随机数字。数据分析师培训
PS:还可以像EXCEL一样利用脚本编写自定义函数,目前SPSS支持python,Sax Basic(一种与VB兼容的编程语言)等语言,利用new--script可编写出自己需要的函数。script界面如下:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12