京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
不谈大数据的“互联网+建筑”都是耍流氓
今年是传统企业纷纷转型互联网的一年。建筑业也不甘其后纷纷与“互联网+”、BIM、大数据、智能化、移动通信、云计算、物联网等高新词汇联系在了一起。与此同时,随着政府的大力推动,建筑施工行业正在加速转型升级,由劳动密集型向技术、知识和管理密集型转变。
中国民众的互联网化已经经过了20年之久,已经积累了足够多的数据,对于大数据的科学应用变得尤为重要。在市场经济并不那么乐观的情况下,为什么无人机、无人驾驶会这么火?本质上就是利用黑科技降低人力资本,促成服务升级。
在建筑施工上,由于其特殊的专业性和封闭性,普通人很难想象这是一个多么庞大的运作系统。这就是为什么互联网如此迅猛发展的当下,做“互联网+建筑”的寥寥无几。所幸,杭州枓栱信息科技有限公司就是其中一家。
很少有互联网公司用如此生僻的词作为名称,杭州枓栱很特别。而公司大门上独特的logo解开了我的疑惑,logo由中国古代建筑的灵魂构件“枓栱”演化而来,预示着枓栱科技将作为中国建筑行业不可或缺的存在。
初见枓栱科技的常务副总候总(侯星宇)时,非常惊讶。这个穿着利落的年轻人,一眼看上去跟建筑业根本不搭边。在他不算宽敞的办公室里摆满了各类建筑管理的书籍、工程类的表单,墙上布满了密密麻麻的分析图。他一边收拾一边自嘲地对我说:“没做过工程的人根本想象不到一天要处理近百张表单是一种什么体验。”来到杭州后,真正接触到工程管理的他,越发感受到国内工程管理的滞后,萌生了做榫卯中国的互联网+平台。
这一痛点的根本在于没有一个贯穿建筑工程全生命周期的平台。从前期贷款、委托设计、施工承包、验收审计、后期运营管理,每一环节都需要业主去委托不同的公司,手续更是千差万别。甚至光施工承包就还会产生各阶段各层次分包,管理起来捉襟见肘。这也是为什么在建筑行业下行的15年,工程总承包(所谓交钥匙工程)反而成了唯一正利润的业务项。所以侯总说“榫卯中国”一开始的定位就是“建筑全生命周期大数据处理平台”。
“作为互联网公司,我们也不乏混迹建筑领域多年的大牛,深知行业痛点和用户需求。”作为业主方融资不易,设计投标黑幕重重,施工监管无法到位,建材浪费比比皆是。“于是榫卯中国就推出线上融资服务、线上施工进程监管、建材垂直供应等一站式服务。原本近百页的表单现在化为一张可视化动态图表,让你无法拒绝。”通过与银行、建设单位、建材商的第三方合作,榫卯中国推出的金融服务、管理服务、建材服务、咨询服务、资讯服务五大板块,一站搞定工程全周期各阶段。
在这些必要的基础服务以上,榫卯中国还有更多意想不到的产品设计。这就不得不提大数据,按照人的二元状态可分为大数据+生活消费,大数据+产业应用。大数据产业是以大数据为核心资源,将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示,最终实现数据的价值,而目前很多地方的大数据+产业应用都处于起步阶段。“我们未来还会根据所有用户在平台当中的数据,帮助银行筛选到底哪些企业适合贷款,额度是多少,他们的工程之前是亏是赚,风险是多少。对业主而言呢?我们告诉你同类型项目的标准是什么样的,这个项目值不值得做,多大的投入适合;可以提供施工单位你最适合的建材供应商。当然这也是大数据的简单应用层面。相信在未来我们通过对数据的不断挖掘,做到的还会更多更广更精准。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16