京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
胜在大数据分析能力 滴滴要先做后说
12月7日,以“汽车+移动互联网:跨界思辨汽车产业终局”为主题的第九届TC汽车互联网大会在上海举行。活动现场,滴滴出行战略部总监刘政康分享了滴滴的成功之道。他表示,滴滴最有竞争力的是大数据的处理能力与执行运营能力。先做后说是创业公司的特质,脚踏实地实地才能坚持下来。
以下为访谈实录:
我觉得滴滴的胜出天时地利跟人和,我加入滴滴短短的半年多的时间以来,我看到滴滴有两大核心竞争力,我觉得是在短时间之内很难以超越的,一个是大数据,滴滴的员工里面大概将近有三分之一是数据处理或是写代码的工程师,所以滴滴不仅仅是APP的公司,它里面有大量的算法跟大数据的分析在,各位看到的可能只是一个APP,你叫车了车就来了,其实背后有大量的代码,还有数据的推演。这是需要用到大量的数据分析,我们平台上每一天能够接收到95TB的数据量,这个数据量还是挺可怕的,我觉得滴滴的核心竞争力是我们大数据的分析能力,不可能什么事情都用表格去学习。
第二个是执行力跟运营的能力,说到底滴滴的成长历史不管从力推还是执行力都是非常强的,我之前是从通用的传统企业去滴滴的,我们滴滴是每半天或者是每一天做项目的总结,所以这个对于整个团队的执行力、效率还是很有效的,我觉得这样子创业的心,直到今天为止,滴滴的市场占有率已经是90%以上了,可是整个团队还是有创业危机的意识,在执行层面还是保留了初心,除了资本市场以外,这两个是未来之前滴滴为什么能够从20几家打车软件胜出的主要原因。
我觉得创业公司有一个比较明显的特质,没有一个特别完善的规模,这跟通用是完全不一样的,通用以前80%的时间是想,20%是做。在创业公司里面20%的时间是想的80%是做,所以创业公司有个明显的特征,是先做再说,做了一段有成果了之后才会大规模地铺开来做,如果在试探阶段做的不好就把业务给关起来了,我觉得新业务的拓展是比较常见的。
因为大家一开始没想透,都在一个实验的过程,所以人员的变动和组织的结构也会随着人员的变化产生非常大的波动。
说到盈利的模式,我觉得创业公司思考的方向也跟传统的企业不太一样,传统的汽车还是在成本的模式,可是对于互联网企业来说,更多时候是我一开始没有想过是要盈利,滴滴也是一样,我先抓流量,引导别人习惯用这个产品,等到这个流量变大了才会去想盈利的模式。
我觉得滴滴的内部价值观一直是三件事情,第一个是安全,第二个是效率,第三个才是盈利性。
从我个人角度,因为我是车厂出来的,所以我更愿意看到的是双方是合作伙伴的形式来源完成这件事情,而没有谁是绝对甲方,谁是乙方。因为各有各的优点,各有各的缺点,我更倾向大家发挥彼此的力量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22