京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据+传媒”影响各行业转型与变革
2016中关村大数据日活动暨京津冀协同发展高峰论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心会议中心开幕。围绕 “数据驱动创新,智慧引领未来”这一主题,来自政府、学术界、企业界、传媒界嘉宾,就大数据技术创新、成果转化和产业融合等问题进行全面、深入交流和研讨。北京北大方正承办“2016中关村大数据日——传媒大数据分论坛”,深入探讨并交流了大数据给传媒行业带来的深刻变化,以及如何通过大数据应用构建传媒的核心竞争力等话题。
北京大数据研究院院长、中国科学院院士鄂维南在开场致辞中提到,从长远来看,互联网大数据在传媒行业应用空间非常大。一方面,所有的人都需要用到媒体,另一方面,在现在的条件下,有可能让每一个人都成为新闻界一员。和日本、美国等相比,中国的传统媒体受到的互联网冲击力度更大,然而,互联网只是第一步,大数据是下一步,智能化的一步。希望方正电子和其他企业一起,使传媒大数据应用更上一层楼。
北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明以《技术发展下的传媒业态与转型》为主题,阐述了影响中国传媒业发展变化的基本动因。他认为,智能化的引入,对于整个互联网未来的产业发展具有特别重要的意义,谁能够利用智能化的技术,处理数据的使用,并以更加有效的方式跨界融合整合,谁就能够夺得市场、产业的主动权。在下一轮发展当中,对于数据的智能化处理映射出这个产业最重要的发展路径。
北大计算机研究所教授、博士生导师彭宇新分享了“跨模态大数据分析与识别技术”的最新进展。他介绍说,随着媒体数据的快速增长,出现了两个问题,一是存在大量未上传且敏感的数据“管不住”,二是图像视频很难识别导致“用不好”。不过,随着多模态识别关系和系统的开发与建立,可以突破网络有害信息难以识别、难以利用的问题,最终应用于互联网监管领域,从而促进媒体大数据的运用。
在新闻媒体快速数字化的今天,在数据处理领域出现了哪些新进展?北大计算机研究所研究员、博士生导师赵东岩表示,媒体大数据的语义搜索和系统,可以基于互联网和新闻出版资源的信息,包括社交网络,进行语义分析,构建出专业化的知识库将媒体的信息与知识服务能力提高到新的水平。
新华社中国经济信息社新华丝路事业部总监魏薇表示,目前新华社中国经济信息社正在为国家“一带一路”战略提供信息服务,而这个体系的打造,离不开大数据的支持,需要利用“互联网+信息服务”的思维,打造以“精准数据+智库”为支撑的新华丝路信息服务体系。
人民网技术总监邢华以《大数据时代的传统媒体》为题做了分享。介绍了人民网对大数据应用的成果,重点介绍了正在建设的人民网数据中心项目。
作为传媒行业领先的技术、服务提供商和行业咨询专家,方正电子全力打造DT时代的智慧媒体,已为300余家报社提供DT时代的媒体融合解决方案,在当天的论坛上,来自方正电子的3位技术专家分享了针对互联网大数据的深度挖掘与利用技术、方正传媒大数据的成果以及知识体系建设方案。
方正电子互联网大数据技术开发部部长张丹深度解读了对互联网大数据进行挖掘的方式与技术,其重点是围绕着互联网的数据、业务信息资源和知识库,从内容、人、位置三个方面展开,包括态势的分析,以及敏感事件、热点话题、传播溯源等角度。
方正电子媒体大数据总经理卢岚分享了如何借助大数据,推进媒体的新闻生产,帮助新媒体运营,并开拓媒体经营服务的转型,从而实现新型媒体集团的转型与飞跃。卢岚认为,在DT时代,新闻的未来是分析数据,而媒体的未来就是数据能力。我们的目标是帮助传统媒体打造成为“智慧媒体”,它的核心目标就是以用户为中心,实现精准传播、精准营销和精准服务。
今年中关村大数据日关注的一个重点是,以大数据的思维、技术、模式、产品、服务等突破行政藩篱和区域界线,而由方正电子承办的此次传媒大数据分论坛则体现了整个业界针对传媒大数据领域的更多探索。无论如何,大数据时代已经来临,并在加速影响着各行各业的产业转型与变革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10