
投资数据分析重在基础理论
投资分析师如何在技术层面更好的发挥自己的作用,很多企业可能会说把数据分析师送到外国或者送到专门的企业去进行学习,但是学习什么内容呢,在很多人认为不管数据分析师好不好,利用自己的所学技能,为公司带来价值是最基本的,现阶段企业的数据分析工作很多还是停留在比较基础的阶段。这里要说的主要是针对投资数据分析方面来说,投资数据分析重点也还是要在基础面。
第一、不要认为数据分析的预测功能是万能
对于市场来说,变化的因素居多,怎样才能更好的对发展进行一个预判,这不是追求精度的一个过程,数据分析对于数据预测的数据模型以及基础要达到,但是想要追求百分之百的预测精确,并不是最重要的。
第二、注重持续的盈利
投资者对于投资的结果,是想要短时间内获利,还是长期持续的获利,现实存在很多这样的现象,很多人进行投资了之后,如果市场情况很好的话,就会惋惜自己没有投资那么多钱,但是等到自己投入了很多钱之后,市场情况就下滑,损失又是难免的,现在投资市场上已经有很多的网站或者工具可以帮助投资者进行市场分析,其实这些分析的背后也就是对于数据的分析,数据分析的结果不是一时间可以获得多少的利益,而是怎么从整体的情况把握,获得一个长期的盈利才是最重要的。
第三、注重投资周期的研究
数据也是有一个时间的价值,数据分析也要考虑时间的周期性,在进行投资交易之前,通过数据分析需要将投资周期定义出来,这也是投资数据分析的一个基础层面研究。
第四、满足可以的需求
不论一个投资数据分析师的技能多好,间接的都表现在客户对他的评价上,在投资行业,很多数据分析师都不对区分自己的客户群体,自己是做数据分析的,应该对于自己的客户管理也要进行一定的数据整理,尊重投资者,给投资者提供更多的有针对性的服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15