P2P网贷平台想搭大数据快车,这三个问题至关重要

由于互联网思维的影响，互金圈一直都有追逐“潮流”的习惯。随着互联网渗透率到达高位，流量红利也逐渐消失，大数据概念便开始在圈内被热炒。由此也便引发了各种公司与大数据搭界的情况，以此挖掘大数据的价值潜力。

也正是由于大数据有很大的商业价值，很多的公司才会进行挖掘，而这些公司在大数据方面有三个共性：

首先，开创了一个大数据获取的场景，或者说其商业模式本身就有“众包”优势;【众包：一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。】

其次，拥有通过海量数据“获取真相”的能力。在突破建立众包场景或渠道的门槛后，大家同样拥有了海量元数据，此时可以通过定量模型或经验模型从中提取“真相”;

再者，将得到的“真相”变现。通过资产配置或其他方式，在执行层面由“真相”替代原有的推演，让大数据解决了“做什么”、“怎么做”的问题，而没有纠缠在“为什么”的层面。

所以说，大数据还是有很多的优势的，可以置换掉时间和逻辑都比较长且复杂的过程。那么P2P网贷平台想要玩大数据靠谱吗?P2P网贷平台要想进入大数据领域，要先仔细考虑这三个问题：

第一，大数据“变现”前，有没有做好定位?

如果用大数据做运营，你有没有足够维度的投资人行为偏好数据?有没有在水平层面上做交叉分析?如果用大数据做风控，你的数据维度与你的资产类型是否匹配?或者用大数据来做产品，或大数据本身是产品，不同的位置需要考虑不同的打法。初步定为之后要深入下去围绕这个核心做一系列的工作。

第二，有没有找到或者成为一个合适的数据众包场景?

在P2P网贷平台，第一类通过合作方式获得数据的，不将大数据本身作为产品变现。在众包的选择上是否做到的准确且迅速?选择小贷公司或者地方征信公司作为众包的P2P平台，有没有做地域上，行业上的交叉分析?这些数据本身是静态的还是动态的，能不能在将来支撑你的风控模型变量地调整?再比如第二类，自己作为众包入口，收集多维度投资人数据，再运用到运营或其他层面，或者作为数据产品变现的平台。也至少需要考虑行业内数据的交叉分析，不然得出的结论并没有太大意义。

第三，在大规模执行从大数据中得到的“真相”之前，有没有充分考虑可能造成数据表现异常的情况?是否进行过试错?

大数据和模型的优势不是替你做决策，这些只是辅助做决策的工具。要抓住这个工具，用它去做事情，而不是让这个工具替你做事情，依靠但不依赖才是正解。

比如，某P2P平台使用10月份的投资人行为数据分析，结果发现85-90后投资人当月投资金额有显著下滑，得出结论下个月要针对这个年龄区间的投资人进行集中推广活动。在这个决策过程中，平台完全没有对数据可靠性进行判断，在面对时间区间较短，量大的数据时，要考率会造成大范围影响的事件或者活动。

所以说，大数据解决的是相关性问题，但不回答因果关系，所以只能是优化、简化决策过程。在大数据概念“当红”之际，P2P网贷平台想要抢占市场，确立市场认知是很重要，应当减少表面现象，注重钻研，让大数据帮助平台成长才是真正的目的。