京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据整合产业链是大家居时代的必经之路
如今,“大家居”和“大数据”是行业内两大热词,数据已然渗透到了家居行业的业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2016年12月6日,为探讨大数据时代未来发展之路,首届中国家装新势力大数据领袖会在深圳召开,就大数据带来的新动力与新机遇作出了探讨。
对于家居行业的发展方向,全渠道整合平台是个重要的进程。工匠精神、大数据、住宅精装趋势下的渠道变革、家居产业资源融通与整合等等,都展现出经济全球化下的中国经济已经呈现融合大趋势,打破产业壁垒是行业的必经之路。
大家居时代 企业需提升专业化精神
在大数据时代依旧将目光聚焦在传统制造领域,深圳市致力于“大家居时代的专业化精神”的升级与拓展。在深圳这片全国最具活力、创造力的城市,诞生了最具中国最具竞争力的民营经济群体,除了高新技术、物流业、金融业、文化产业等四大支柱产业,家具、女装、钟表等八大优势传统产业,创造了中国领先的品牌集群及经济效益。但即使如此,中国大家居产业各品类的创新能力、服务水平不足等问题仍然突出,产业呼唤专业精神的觉醒。
1、解决品质问题,必须走标准升级之路。10月10日在深圳市委市政府支持下的“深圳标准”(家具类)的深圳市经济特区技术规范发布,以全面超越国标,比肩欧标的要求推动制造品质提升。
2、解决服务问题,不管大数据对消费者行为定位分析多精准,家具最终要实现一个“完美家”的体验,如果不能解决运输、安装等服务问题,如何提升消费者对于家的精神需求。
3、解决品牌问题,再优秀的产品设计,再精准高效的渠道建设,如果没有相匹配的形象与品牌传播,“大数据”推送的效果有可能适得其反。
产品、服务、形象,只有在遵循大家居时代的专业精神的基础上,不断提升家居企业的整体实力,才能为大数据的发展提供良好的支持,从而在转型中取得品效多赢的局面。
向“一体化解决方案提供者”升级
从电子商务到“互联网+”,再到大数据,加强泛家居最上游房地产业的合作成为中国泛家居产业链重要的环节之一。就城市而言,北京、上海、深圳、重庆、江苏、山东、浙江、河南、河北、安徽已经出台了住宅精装政策,这些城市中深圳、上海新建住宅精装比例超过60%,河南、山东、浙江预计2020年多层及高层精装比例80%以上。另外,三四线城市精装总比逐渐提高,预计2016年底规模提升到40%。全国预计2016年共推出95万套精装房,而这个比例在未来将不断上升。
随着越来越多精装房的出现,房企已经将服务从建筑向设计服务、施工服务、装修主材、固装家具等下游产业链整合,中国家居和家装产业正在经历一个被“跨界打劫”的时代。作为企业,是应该关注大数据抢占用户,还是赶紧向上游集结,避免被蚕食的命运。精装房的快速发展,加速了下游各个品类的合作重组,产业链重组成为必然,企业只有两种应对途经:一是向深度挖,二是向宽度拓展,从而由单品类机极致的体验感受向“一体化解决方案提供者”升级。
家居产业资源融通与整合,从‘互联网+’到“大数据+”,中国家居与家装行业关注的重点更多聚焦在如何“用活大数据”及“整合产业链”上。但是,无论是家居业的消费和环境属性,还是家装业处于泛家居下游的产业地位,中国家居业更需要的是一次回归和蜕变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22