
SPSS多重响应分析案例
在市场调查问卷中,总会设计一部分多项选择题,对于多选题,一般采用频数分析,SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。
【调查问卷】
您拥有以下哪些品牌的贵宾卡?
(1)班尼路(2)真维斯(3)佐丹奴(4)堡师龙(5)苹果 (6)U2
这是一个典型的多选题,以下采用SPSS多重响应多选题频数分析功能。
【1】原调查问卷数据组织格式
调查问卷在录入时,对于被选中的项标示为1,未选中则为0,根据选项的多少,编码如下图:
【2】第一步:建立多重响应项集
SPSS进行多选题频数分析需首先将该问题编码变量合并为一个多重响应项集,菜单操作:分析——多重响应——定义变量集。
【3】第二步:多重响应项集的频数分析
SPSS菜单操作为:分析——多重响应——频率,弹框内可看见上一步建立的项集,确定。
【4】SPSS提供的结果
1、个案摘要表
主要显示样本是否有系统缺失,此处可见,共有171个缺失值,有效率96.7%
2、频率分析表
特别注意响应率和普及率两个指标,响应率6.7%=430/6415,即选择班尼路vip的消费者在所有响应中(所有1的次数)的比例;而普及率8.5%=430/5066,在有效样本中的比例。我们选择用柱形图表达数据效果:
柱形图,一目了然告诉读者结果,所以,在SPSS提供现有表格和图形之外,选择更具有表现力的数据分析图表也是数据分析师的一项重要任务。
【5】如果仅分析到上一步就结束未免过早,在多重响应分析选项中还有一项:交叉表,即可通过选择分类变量进入,分类统计频数情况,可观测不同分类的变化情况,对于最终指导工作有很大作用。
可见,与2001年相比,真维斯持卡消费的响应率略有下滑(78.6%下滑至75.3%),这并不是管理者希望看到的,这代表损失了部分目标消费者,相反,其竞争对手却有不同程度的提高,提示管理者需要重视在VIP客户服务方面的质量。
当然,还可以依据其他分析的维度进行分类,比如收入、年龄段,此处省略。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14