京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据透视企业税负变化
企业税负话题一直是舆论热点,尤其近年来经济下行压力下,企业微观经营效益普遍呈下滑趋势,如何帮助企业降成本、减轻企业税费负担更受关注。为此,新华社记者采访权威部门,从多个维度用大数据透视企业税负变化。
维度一:我国企业销售收入税负率为4.7%
衡量企业税负,可以从微观税负和国家宏观税负两个维度观察。
微观税负,简单说就是企业自身缴纳税收的比重。企业税负水平通常用“销售收入税负率”来衡量。企业销售收入税负率反映了企业缴纳的税款占其生产经营成果的比重,符合我国税制状况。
据财政部和国家税务总局联合开展的全国70多万户企业的财务税收调查资料测算,2015年纳入调查范围的企业销售收入税负率为4.7%。
分行业看,农林牧渔业企业税负水平为1.9%;工业企业税负水平为6.2%,其中制造业企业税负水平为5.9%;建筑业企业税负水平为2.9%;批发和零售业企业税负水平为1.9%;交通运输、仓储和邮政业企业税负水平为3.0%。
维度二:我国企业主要税种税率全球中等水平
衡量企业税负,还可用世界上多数国家普遍征收的增值税和企业所得税税率来具体分析。记者从财政部了解到,全球范围看,我国企业主要税种税率世界排名处于中间位置。
——我国增值税税率排名居世界中间水平。
近年来,我国一直维持17%的增值税标准税率和13%的优惠税率,营改增后又增设11%和6%两档低税率。根据国际有关专业机构统计的征收增值税的115个国家,增值税标准税率平均约为15.7%。我国与多个国家并列第56位,处于中间水平。
——我国所得税税率与世界平均水平近似。
我国企业所得税率为25%,高新技术企业等优惠税率为15%。2015年,征收企业所得税国家的所得税标准税率基本介于9%和55%之间。根据国际有关专业机构统计的征收企业所得税的126个国家,所得税标准税率平均约为23.7%,我国位居第63位。欧盟国家的所得税标准税率平均约为22.1%,OECD(经合组织)国家平均约为24.8%,我国所得税税率水平与欧盟和OECD国家近似。
维度三:我国宏观税负低于国际平均水平
如果以更广视野观察,可以从国家宏观税负,即一国税负水平的高低来衡量。目前,世界各国对计算宏观税负并没有统一口径,通常指一国政府收入占GDP的比重。
记者从财政部了解,要科学衡量我国宏观税负,可以结合当前政府收入的构成情况,从大、中、小三个口径来观察。
——小口径宏观税负,即只看税收收入占GDP比重。我国2015年小口径宏观税负比世界平均水平低5.1个百分点,比发达国家、发展中国家分别低7.7个和2.2个百分点。
——中口径宏观税负,为税收收入和社会保障缴款之和占GDP比重。根据OECD数据测算,2014年OECD国家平均水平为35.3%,同期我国仅为23.5%,低11.8个百分点。
——大口径宏观税负,为包括一般预算收入、政府性基金收入、国有资本经营预算收入和社保基金收入的政府财政收入占GDP比重(扣除重复计算部分)。
我国2015年的税负水平比2013年各国平均水平38.4%低9.4个百分点,比发达国家平均水平42.8%低13.8个百分点,比发展中国家平均水平33.4%低4.4个百分点。
维度四:衡量税负高低不能忽视减税降费因素
权威人士表示,一些企业吐槽“税感”重,对此应从税收和缴费多角度综合考量。国家税务总局大企业税收管理司司长缪慧频介绍,今年前三季度,税务总局管理服务的1062户大型企业集团中,实体经济企业营业成本呈下降态势,每百元营业收入的成本为84.2元,同比减少0.18元。从结构上看,税收、财务、运输和用电等成本均出现一定程度下降,劳动力成本增速也有所放缓。
国家税务总局税收科学研究所所长李万甫指出,近年来,我国税收减免力度不断加大,企业的实际税收负担率正在逐步下降。减税降负无疑是新一轮税制改革的主基调,意味着未来供给侧结构性改革将会在给企业降成本方面进一步发力,确保纳税人充分享受减税改革红利,有效增强市场活力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28