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数据挖掘之应用题与计算题

2016-11-25

数据挖掘之应用题与计算题

数据挖掘的计算题这些题都是软件帮我们计算的，只要人家给你数据符合数据挖掘的要求你就通过软件辅助计算得到结果，因为人家的具体指标甚至是木模型你都知道的，软件计算就得到结果，这也是传统的数据分析，数据等前期工作你都做了。

数据挖掘应用题：预测中国移动那些客户肯可能流失？

先你需要对流失做一个定义，什么是流失，如果以前用移动现在用联通当然是流失了。

以前每个月用300话费现在每个月用30块，以前用动感地带现在用全球通，算不算？我们需要先对流失下定义，这个下定义是比较难以考证的。

比如大客户，在发达地方小客户在不达到的地方就是大客户，什么是大客户和小客户的界定标准？不是说我们根据惯例规范来划分的。需要根据能够得到最有用的分析结果来划分，划分不要死板。也就是商业理解的范畴。

我们首先理解了题目，还要准备数据，在运营商的数据库里面每个客户的数据很多啊，只要你在用手机你的行为就被记录下来，即使你没有用手机。你会产生记录。现在移动率先推出，实名购卡，你的人口学统计数据也会增加，由于数据量巨大，我们不可能全部用来做分析，只有抽取一些对我们有用的数据做分析。得到我们需要用的数据之后，并且知道用什么模型之后，应用题就变成了计算题。

很形象的比如，你给我计算题，我用计算器很快就可以的带答案。

给你做应用题，需要很费先理解题目，提取数据模型，得到公式在用计算器。

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