京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据不应为信息泄露“背锅”
11月21日,中国青年政治学院互联网法治研究中心与封面智库联合发布国内首份基于百万问卷调研的《中国个人信息安全和隐私保护报告》(以下简称《报告》)。《报告》抽取104.86万份调查问卷为样本,梳理中国个人信息及隐私的泄露现状,其概括为“触目惊心”。
多达81%的参与调研者经历过对方知道自己的姓名或单位等个人信息的陌生来电;53%的人因网页搜索、浏览后泄露个人信息,被某类广告持续骚扰;租房、购房、购车、车险、升学等信息泄露后被营销骚扰或诈骗高达36%等。
由于个人信息获取、存储和利用的环节众多,线下和线上传播具有隐蔽性和复杂性,追本溯源成本很高,发现、查处难度大,处罚、赔偿力度小,同时获利空间巨大,也为黑色产业链提供了巨大的投机空间。有专家认为,应该构建统一的立法框架、加大司法打击力度、确立顺畅维权渠道。把关注的焦点从事后的惩处转移到事前的防范上来,从非法数据产业链的源头堵住数据泄露的可能性,才有希望从根本上治愈这一顽疾。
很多普通人无法界定“大数据”还是信息贩卖黑色产业链,因此,这对于大数据从业人员来说,不仅要敢于站出来对民众承诺保护他们的信息安全,也要从自身出发,严于律己,严防死守信息泄露,成为居民信息的捍卫者,而非被误会成贩卖者。对于获得了合法经营资格、严格守法自律的数据处理企业,政府有关部门应当进行充分的肯定和鼓励。
实际上,已经有一部分有此意识的大数据从业人员开始这项工作。很多从业人员明确表示,在用户数据采用之前,必须进行“脱敏处理”,这样才能在获取数据的同时保护用户的信息安全。关于大数据导致信息泄露的说法,不少大数据从业者应该明确站出来表示这个“锅”不能背,也应该再次对大数据的应用进行深入浅出的科普。
《报告》的课题组专家建议,根据芝麻信用等征信机构形成的实践样本,提高征信机构和数据信息行业的准入门槛,建立个人信息分类保护、全面落实用户授权机制、严格规范内部管控流程、完善泄露危机应急预案。并且这一套流程应该形成标准,在日后的大数据应用中加以推广。
据《报告》披露,芝麻信用对合作伙伴的信息管理建立了“合作机构黑名单”制度,进行多渠道的数据舆情监测,一旦发现合作商户存在任何信息泄露或者违法违规采集或者贩卖用户信息,立即终止合作。
此外,包括芝麻信用在内的一部分大数据企业,还在内部建立严格规定,在信息采集中,不可采用聊天、通话等个人隐私信息,也不能跟踪用户在社交媒体上的言论信息。
互联网法治研究中心执行主任刘晓春表示,不能因为存在违法的数据黑色产业链,就对数据行业“谈虎色变”,应当建立完善的市场信息和信誉机制,避免劣币驱逐良币的恶性竞争,促进数据产业的健康、良性、有序发展。
因此,尽管大数据从业人员不用背数据泄露的“锅”,但却必须同时背负起保护居民信息的责任。应该看到,一个先于时代发展的朝阳产业,必须有这样的自觉和社会责任感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28