大数据产业遭遇“垄断”和“孤岛”

在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计，为大数据产业的健康发展奠定基础。

大数据催生新兴业态

近年来中国大数据产业不断向纵深发展。一方面，产业初具规模。据易观国际统计，2015年我国大数据市场规模达102亿元，2017年有望达到170亿元。另一方面，大数据孕育了诸多新兴业态，激发了不同行业的活力。券商申万宏源的报告分析称，10年后大数据产业可撬动万亿元级的GDP发展。目前，大数据推动下势头强劲的当属三大领域：人工智能、大数据交易、智慧城市建设。

香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，人工智能概念冷寂多年，近年来异军突起，是由于移动互联网的发展产生了大量数据，为人工智能发展的算法训练提供了条件。

目前，各类数据尚未充分融合，因此诞生了大数据交易的业态以满足这一市场需求。北京、贵州、武汉、西安等地相继建立了大数据交易平台。目前，规模较大的是北京和贵阳的交易平台。

2008年，IBM提出“智慧地球”理念，引发了中国智慧城市建设的热潮。大数据带动的智慧城市市场涵盖交通、旅游、医疗、教育等领域。在交通方面，打车软件使用量、使用频率远远超过此前出租车预约服务平台，其运作原理就是供需大数据的优化分配。在旅游景区管理方面，全国多个景点已经采用了电信运营商数据监控人流分布，避免人流密集导致的危险事件。

“前瞻产业研究院”估计，“十三五”期间，在移动互联网发展、大数据产业支持的情况下，智慧城市市场规模有望达4万亿元。

三重力量推动经济增长

如今，大数据不仅是经济“富矿”，更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出，数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。

中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。

首先，大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算，全国的大数据公司已超过了500家，分布在北京的最多，贵阳、武汉等推动大数据产业的城市也是创业重镇。根据大数据研究机构“数据猿”统计，2016年上半年，全球大数据行业共计发生157起投融资事件，中国发生了97起，超过总量的一半。

大数据分析服务公司神策数据创始人兼CEO桑文锋告诉记者，大数据创业之所以火热，一方面是由于技术条件成熟，另一方面是在经济转型升级的情况下，企业增长压力陡升，希望借助数据精准营销、高效生产。

其次，大数据为欠发达地区创造了赶超契机。以贵州为例，经济并不发达，却是首个获批建设国家级大数据综合试验区的地区。今年贵州省政府工作报告明确提出“把大数据作为全省‘弯道取直’、后发赶超的战略引擎。”

贵州省政府提供的数据显示，贵州省如今共有大数据电子信息产业企业1849家，今年上半年新增664家，同比增长60.92％。今年上半年，大数据核心业态、关联业态、衍生业态共实现产值868.89亿元。河北张家口也大力支持大数据产业，打造了京北云谷大数据管理基地、张北云联数据中心等大数据基地。

第三，大数据助力政府治理能力的提高，客观上为经济增长减少了阻力、提供了“润滑剂”。如天津建成运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统，实现对财政资金和公共资金等的实时监督；咸阳市政府和亚信数据公司合作，建立了识别诈骗获取医保行为的模型，2015年为咸阳政府节省了3000万元的财政开支。

产业健康发展需完善顶层设计

大数据虽然对经济发展而言意义重大，然而产业刚刚起步，仍有诸多挑战。

首先，企业“垄断”数据现象突出。BAT三大巨头凭借其固有的互联网优势，掌握了大量的数据。根据易观国际数据显示，阿里和腾讯的第三方支付服务占据了中国市场的九成。但BAT体系并不开放，如高德地图被阿里巴巴收购之后，不再向外界公开开放地图数据。国家工商总局也曾表示，个别互联网巨头不愿配合监管分享数据。

其次，数据非法交易猖獗。山东出现两起针对高校新生的电信诈骗案，便涉及数据非法交易利用。除了传统的非法数据兜售外，借助技术手段盗取信息的现象日益增多。记者发现，不少网站都出售“移动终端信息采集仪”，利用无线技术快速提取手机电话簿、通信记录、短消息等数据。

第三，数据“孤岛”林立、融合困难。政府与企业都面临这一难题。“拿走数据的多，贡献数据的少。”贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力，有的是因“懒政”而让数据沉睡，有的则是利用数据已经开展商业化应用，因此不愿共享。北京市经信委自2013年起推动建设北京市政务数据资源网，至今仍有多家政府部门不配合提供数据。

第四，相关法律体系尚不健全。对于个人数据隐私保护、数据权属、政府数据公开等问题，尚无明确规定，基本处于监管缺失的状态。中国政法大学传播法中心研究员朱巍介绍，目前对个人数据的保护，大多依照2012年通过的“关于加强网络信息保护的决定”，远不能应对实际需求。王叁寿表示，数据交易平台在运行中也有数据权属不明的困惑，期待法律明确交易规则和红线，让企业有法可依。

第五，大数据产业对外技术依赖现象严重，安全堪忧。中国工程院院士邬贺铨表示，发达国家，尤其是美国，大数据产业链非常完整，软硬件能力均领先全球。而中国在芯片、硬件、云计算等方面则较为薄弱，芯片尤其依赖进口，或成为未来产业掣肘。

业内人士建议，我国应加强顶层设计，完善立法，规范数据交易行为，鼓励数据互联互通，将数据公开共享纳入政府部门考核，同时加大力度攻坚克难，在芯片、云计算等大数据的关键领域取得突破，建成健康、安全的大数据产业环境。