京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据成为信息再价值化的金矿
云计算作为新一代信息技术的重要发展方向,已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心,其技术与产业发展,以及应用的推广普及,对于我国深入推进两化融合、完善社会管理手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。在云计算技术的支撑下,大数据已经成为新时代重要的战略资源。随着经济社会信息化日臻成熟,云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用,数据增长速度越来越快,数据类型越来越丰富,大数据的价值日渐凸显。大数据时代,无论是政府、互联网公司、IT企业还是行业用户都面临巨大挑战及机遇。企业的决策方式正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。
深入探讨新一代信息技术的发展趋势,全面把握新一代信息技术在传统产业技术改造和转型提升中的新需求、新应用和新机遇,是当今最为重要的课题。2013年11月2日,主题为“创新云计算智领大数据时代变革”的中国云计算产业发展及大数据应用高峰论坛在武汉科技会展中心胜利召开,论坛上,知名专家、主管领导、行业龙头企业及云计算解决方案提供商,就云计算及大数据解决方案及应用进行了深入探讨。
云计算加速信息技术在行业领域应用
云计算作为加快推进我国两化融合发展的突破口,将极大地推动中国信息基础设施建设,推动传统产业的改造升级和加速培育高科技新兴产业,将有利于行业企业特别是中小企业低成本、灵活实现信息化运营,节约IT资源和降低总体拥有成本。两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理等关键环节上的应用,促进信息技术从单项应用向综合集成转变,云计算为产业链上下协同提供了优质的解决方案,融合各类资源,并通过虚拟化技术向用户提供标准化服务,支持工业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。随着能源、金融、制造、电信、物流等行业信息化应用向纵深发展,工业领域各行业迫切需要应用云计算新兴技术来满足信息系统整合、商业数据分析处理等领域的需求,以建设高效、动态、弹性的“灵动型”一体化云平台。
新一代信息技术的融合发展引发大数据热潮
大数据伴随着物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等新一代信息技术应用不断增长,随着对大数据行业应用的深入研究,赛迪顾问认为未来在智慧城市、电信、金融、卫生以及电子政务等领域将是大数据技术应用的最佳行业沃土。特别是在智慧城市、电信和金融行业,随着行业信息化的深入开展,大数据应用热潮已经掀开了新的一页,中国大数据市场将进入高速发展时期。对大数据的处理和分析成为新一代信息技术的融合发展的核心支撑,而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台。
大数据成为信息再价值化的金矿
电信行业信息化的进步和信息通信技术的发展使得信息化平台采集、处理、积累的数据越来越多,数据量增速也越来越快。运营商已深刻认识到大数据的重要性,在企业内部已经利用大数据实现消费行为记录管理。在经营分析系统中,深度挖掘融合市场、集团、客户、客服、网络、财务数据,为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析,使公司决策由“经验型”转为“分析型”,实现了精细化运营。
金融服务企业都希望能充分利用各种服务交付渠道如分公司、网络、移动通信等海量客户数据,开发新的预测分析模型,实现对客户消费行为模式进行分析,提高客户转化率。一些互联网厂商将凭借自身数据资源进入金融领域,传统金融企业也将改变经营思路重塑业务架构,而新的商业价值将在这场变革中被发掘出来。
智慧城市建设带来数据的爆发式增长,大数据涵盖智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个角落,通过对存储在云计算平台上大数据进行挖掘和分析,能够为城市规划和建设提供强大的决策支持,成为智慧城市建设的智慧源泉。
面对国内云计算及大数据产业的蓬勃发展,云计算及大数据市场的迅速扩张,云计算及大数据应用不断创新的形势,充分挖掘云计算及大数据潜在应用新价值,将成为商业活动和经济运行的决策支持,对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29