数据分析的三个层次

企业每个月都会要求经营单位上报的计划预算、经营报表，领导需要看，需要用这些数据来决策。但数据经过企业内部各个“衙门”的上传下达的加工处理程序之后，往往会失真。数据失真了，领导很恼火！应对基本有两种做法，一是不再看经过“衙门“加工的结果（还不能取缔了这些“衙门”，民营企业也不行），而是深入一线自己去抓“一手”数据分析。 

但这样很累，一线的数据散落在时间轴和空间轴上，支离破碎，而一线的员工往往没有加工分析能力。领导想在短暂的时间里，充分发现一线的问题，很累。二是领导狠抓数据分析过程，找来源，过报表，拧着大小“衙门”开会定规矩。这样也很累。不同的“衙门”的定位不同，对于数据的理解和过路价值不同，对数据的加工过程千差万别，加之“衙门”对于重要数据心里隐藏的“小九九”做祟，统一起来，也很累。抓源头，缺过程；抓过程，总失真，两头堵，造成了“领导也是好忽悠的”的局面，企业越大越问题越严重。

其实数据并不能产生直接价值，数据的本质是商业的语言，就像人类有了语言，可以沟通，就有了经验的积累，就有了思想的进步一样，数据是企业这样商业体的语言体系，在企业里应该用统一的数据语言作为沟通工具，而不是用自然语言做替代。

企业有三个层次的数据。原始数据、汇总数据和分析数据。 原始数据是“一手货”，是通过现场采集来的。现场需要采集的数据又可以分为四类。

属性数据， 比如姓名、性别、出生年月……是静态数据，对于目标对象而言这类数据一年甚至更长时间之内是不会变的。

交易数据 ，从目标客户、粉丝客户、准客户、会员客户到续费客户，客户跟你交易全过程过程的纪录，是动态数据，一年之内基本又变化。

行为数据 ，纪录客户的行为特征，比如购物网站对客户浏览习惯的分析，移动公司对手机使用习惯的分析，商业综合体对客户动线的分析等等，也是动态数据，基本上天天都在发生。

动机数据 ，是客户与企业发生关系的动因分析，比如销售顾问总结出的打动客户的100个原因，属于定性分析的范畴，是对前边数据的补充和场景化解读，也是动态数据。

原始数据的采集有两个关键需求：一是所见即所得。数据采集是有窗口期的，买卖双方在交易过程中的“化学反应”时间很短，现场感稍纵即逝，错过了数据就会变质。因此，要求数据采集的工具方便、快捷，能够融入“化学反应“的现场环境。二是统一口径。每个数据的数据名称涵盖的范围、时间周期和颗粒度大小需要预定义，同时一整套原始数据的主关键字从静态的行为数据中挑选。这些需求必须在组织内部通过培训的手段强化统一。

汇总数据是“二手货”，是通过对原始数据的加减而得到的数据，比如月度营业额，季度成本费用总额、年度利润总额等等。汇总数据反应的是企业的发展规模，或者阶段工作的进度。通过考察汇总数据，我们能够获取企业发展的速度。既然是二手货，就需要分配给专门的“衙门”完成。分析数据是“三手货”，是通过对原始数据和汇总数据的乘除而得到的数据，比如销售利润率、库存周转率等等。汇总数据反应的是企业的经营效率，通过考察分析数据，我们能够看清企业发展的质量。

三手货也需要专门的“衙门”完成，而且是领导身边的“贴身衙门”完成。信息系统是解决数据问题的有效工具，通过迭代经验，不断固化，实现原始和加工过程两头兼顾，日积月累，保障企业数据的畅通。