邓小姐变身数据分析汪长久以来，

常常处在精神崩溃的边缘。

今天宝宝心里苦，但宝宝要说!含泪控诉!

对有以下恶劣言行的人类，

表示强烈抗议!!!强烈抗议!!!强烈抗议!!!

如果你也是一只数据分析汪，以下几种情况，

邓小姐斥巨资2毛5打赌，你至少遇到过1种。

1、 数据分析不就是几个数字加一加!?

EXO ME?! 你可能不造，你所谓的加一加，邓小姐从接到需求那一刻，需要从数据库取数据，进行清洗和加工，使用模型，生成可视化图表，对业务进行分析，发现问题，提出解决方案以及合理建议。这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程，需要用到编程语言，统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。当别人问我是干什么的，我通常回复是“写代码”的，而数据分析到底是一种什么样的人生呢?规划数据、收集数据、整理数据、日报周报月报、写PPT、打小报告、做模型、端茶送水浇花等，每一只数据分析汪的理解都不一样。Anyway，希望需求方不要不说明白前因后果就提出无理需求。

2、 你这个数据是不是有问题?

这句话是数据分析汪不能忍之No.1，邓小姐不得不佩服说这句话的人的勇气，你这不是在提问啊，你冒着生命危险在挑战分析汪的权威，你在质疑分析汪的专业，那你也就不要怪分析汪一言不合就在你头上狂浇一杯Espresso了，毕竟分析狗心里苦啊，你无法感同身受。气归气，数据分析狗也得喝杯82年的雷碧冷静下，是不是在给需求方提交数据的时候没有交代清楚，数据的来源、 统计口径、算法等有必要备注的，千万不能省。如果在事情都做到全面周到的情况下，还有这样“找茬”的需求方，甭客气，一壶凉水浇在他头上，人话听不懂嘛，需要实实在在的“醍醐灌顶”。

3、 我马上开会要用，一会儿老板要问。

讲这句话的同学一般是对工作毫无规划，对自己的项目数据漠不关心。平时不烧香，临时抱佛脚，还连累一堆人。呵呵!笑话，你马上要用，我就马上能给你出啊?你不知道需求要排期、评优先级吗?不知道我的需求都多到绕地球两圈了吗?但这时你跟他说什么都没有用了，对方会使尽浑身解数：苦苦哀求状“求求你啊，一会儿开会老板肯定要问，我答不上来会被骂惨的，救救我!。” 少女撒娇状“拜托啦，一会儿开会急用，拜托!拜托!。”还要一边摇着分析汪的肩膀。“你最好啦!”邓小姐是经不住这种撒娇的，特别是男同事来摇肩膀，啊，不要辣别人眼睛啊!骨头摇散架了!谄媚贿赂状“你最好啦!” 不要啊!你干嘛?把你的泡泡糖、果丹皮、大白兔、辣条都拿走!我不吃!不吃!吃!

4、 帮我找点好看的数据啊!

有时候邓小姐深深地感觉到，写报告是一件出力不讨好的事情，非常地得罪人。对于一个项目、活动、甚至App功能，数据分析汪都秉着客观的原则，拿数据讲事实。盈利就是赚钱了，活动参与人数少就是策划没动脑子，新功能提高了用户活跃度那就是用户对功能感兴趣。麻烦需求方别为难小的们，你活动策划得好，运营也到位了，各种指标自然噌噌噌地往上涨，根本不需要我们挖空心思去找所谓好看的数据。还请多留意分析汪的建议，总结经验教训，莫要怪罪。

5、 你excel用得好啊，教我一下?

这位同学您说得十分的正确啊，我Excel用得好，感谢您的肯定。然而，邓小姐经常被咨询的问题是1、怎么去掉重复数据?2、怎么添加把同一个人的所有记录汇总?3、怎么出来下拉选择框?4、XX函数怎么用?此时此刻，在内心轻轻地叹气，同学，这些so easy的问题，度娘有千万种方法给你。伸手党们，答应我，能百度的就不要去麻烦别人好吗?在此，邓小姐墙裂建议HR们，凡简历上写着熟练使用办公自动化软件的面试者，只考一个Excel的简单函数——VLOOKUP，遇上喜欢tree new bee的高能面试者，不妨多问一句ture 和false精确匹配和近似匹配的区别。

6、 我只查一个数

邓小姐，我只要一个总数，麻烦你帮我算一下。对于这种看似简单的需求，衍生出来的是“我每天都只查一个数”。同学啊，我们不是数据的搬运工好吗，你大概忽略了我们的title上还有“分析”二字，对于这种需求，分析汪真的不用理会，既然是常规的查询，产品经理是需要考虑到接入系统的，没有什么是非得走数据库来查一个数那么简单的事情。同行们请调整到数据分析最正确的姿势。

7、 你去重没有?

能说出这么有技(hou)术(yan)含(wu)量(chi)的话一定是宇宙最神奇物种——程序猿哥哥，每每听到这句话，尽管心已碎成渣渣了，还要眨着无辜的大眼睛，温柔地说“偶吧，人家去过重了哟~”(事实是把DISTINCT、GROUP BY大写加粗甩他一脸，你踏马给我吃了!)然后程序猿哥哥们在你身后围绕，你一边写SQL，他一边念，富有磁性的声音在你脑子45°角方向立体环绕“SELECT * FROM……” 能不能让妹儿安安静静撸两行代码，能不能!毕竟我还是一只有思想的程序媛好伐?

邓小姐细思极恐，这几年是怎么活下来的呢?温馨提示您：数据分析有风险，入行谨慎再谨慎。