跳槽也吃回头草？大数据谈跳槽趣闻
其实关于职员跳槽早已不是什么新鲜事，但是跳回老东家却是需要十足勇气的。俗话说好马不吃回头草，何况是跳槽这么尴尬的处境。但大数据的统计结果却揭示着近一半的职员都后悔跳槽，但碍于面子才不吃回头草。
统计一：为何跳槽？
关于跳槽原因方面的统计，结果表明位列第一的确实是薪资待遇，其次是个人发展前景、人际关系等，可见动机最终离不开高薪和升职，而经常加班这个屡被抱怨的理由对跳槽的真正推动力反而是最低的。
统计二：工作多久会跳槽？
《中国职场人士跳槽报告》显示，一半以上的职员平均在职时间为34个月，不足3年，而跳槽意愿多是在就职1年半后产生。相比其他国家，中国人似乎更偏爱跳槽。比如近日万科首席人力资源官陈玮的离职，现年54 岁的陈玮曾供职于可口可乐中国、耐克中国、合益集团，2014 年加入万科，现又转向滴滴打车CHO。
统计三：哪些人群爱跳槽？
有数据显示，随着女性社会和职场地位的快速提升，女性对于工作的挑战要求也在逐步增加，不甘平庸的新女性甚至超出男性跳槽率10%。
对于行业来说，金融保险和互联网是人事变动最大的两个行业。其中互联网人士爱跳槽在全球都是非常普遍的现象，这与互联网全球化的迅猛发展有着直接关联，所以互联网行业管理者想要留住人才更需要多下功夫。
对于学历来说，本科生跳槽率明显高于其他学历水平，为48.9%，较好的学历背景和灵活的适应能力是他们立足职场的资本，其次是大专学历，丰富的经验和较低的薪资要求使他们有更多选择，而硕士、博士等则相对稳定，跳槽率很低。
另外人们普遍认为公务员发展空间小，待遇提升难，导致离职率居高，其实不然，在我国目前还未形成公务员频繁跳槽的普遍现象。
统计四：跳槽是否后悔？
根据调查发现，近50%的跳槽都是不成功的，由于一时冲动欠考虑，事后才发现新工作不是自己擅长的领域、不能提供期望的发展空间、不认同新公司的价值观、或不能处理好新的人际关系……
这部分跳槽失败的人大多希望回到原来的公司，并且他们中超过2/3曾被原公司真诚挽留，但出于“颜面”考量，只有极少数人选择了回归老东家，而其他人继续挣扎在下一次的跳槽准备中。
面对爱跳槽，容易失败却又不敢勇于吃回头草的境遇，只能提醒各位务必做好跳槽前的职业规划，并通过企多维详细查询新公司的真实情况，除此之外，面试时想好一个充分的（好听的）离职理由也是非常重要的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
