京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘活大数据时代的隐形财富
随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用,关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现,这类书籍大多出自国外的专家学者之手,国内在该领域多年来仍属空白。
但是随着《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》(以下简称《数据资产管理》)的发布,这种局面也得到了彻底的改观。该书不仅是国内第一本系统阐述数据资产管理概念和理论体系的著作,而且还得到了我国大数据领域的众多知名领袖、专家的联名推荐,对推动我国的数据标准化、数据管理流程化、数据资产化均大有裨益。
从生活习惯、商业模式到产业创新,大数据正在给整个世界带来前所未有的巨大变革,甚至是为企业重新塑造“以客户为中心”的内部价值链。然而长久以来,在大数据的行业应用中,网络之间的互联互通、业务之间的协同合作、数据之间的流通共享,一直都是摆在行业人士面前的三大难题。这也导致蕴藏在大数据中的巨大价值难以被充分挖掘。
为了打通不同行业、不同部门之间的联通障碍,实现业务协同与数据共享,以数据驱动经济增长,建立强而有力的数据资产管理势在必行。《数据资产管理》一书正是在这样的背景之下应运而生。
《数据资产管理》作者、亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟
作为《数据资产管理》的作者,亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟向笔者表示,亚信在数据标准化上有着多年的积累和沉淀,因而当大数据成为一个重要风口,大数据时代全面来临之时,亚信能够凭借自己在数据领域的深厚积淀与丰富经验,将数据作为资产建立起业界统一的数据管理和评价体系,并从国家层面建立健全相关的法律法规保障,快速把握住新的时代发展机遇。而“数据资产管理”这个新概念正是由此诞生,因此可以说《数据资产管理》是伴随时代发展与时俱进的产物。
那么正如《数据资产管理》一书的主题所说:如何盘活大数据的隐形财富?高伟给出了如下建议:
一、去伪存真:建立数据资产管理体系、剔除冗余与错误数据、整合真正可靠的数据;
二、供给侧改革:精细协作推升生产效率、分层复用做好知识沉淀、创新工具释放数据价值;
三、建立流通体系:建立数据交互的领域标准、构建数据开放运营平台、促进数据安全及社会认知。
高伟表示,在“万物皆数”的时代,很多事情都可以用数据来加以衡量,因此当整个世界都被数据化之后,其内在的规律就有可能通过数据的管理与分析来认知和洞察,因此大数据也就成为了人类认知和改变世界的一种手段,而数据也在不断地改变人们的生活方式、经济规律与商业模式,甚至于驱动整个经济的创新与变革。
而在这一过程中,数据资产管理将起到越来越重要的作用。随着大数据的蓬勃发展,数据资产管理还将催生大数据实践的纵深发展,包括促进行业细分、增加就业机会、助力产业升级、搭建信息桥梁等。
“如果说大数据是座金矿,那么数据资产管理就好比是挖矿的工具。”高伟表示,“为了充分挖掘出大数据时代的隐形财富,企业非常有必要用好数据资产管理这个工具。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27