京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么说大数据在侵犯每一个人的隐私?
举个简单的例子大家就知道了,大家经常都在网上购物吧。比如在某宝选一款太阳镜,看了几家没合适就没买。然后就用随便用电脑或者手机看看新闻什么的,总会有相关的太阳镜广告信息充斥在你的左右。而你就被大数据贴上了标签,这个人有购买太阳镜的需求,多给他推送点太阳镜的广告购买几率要大很多。
商业模式复杂多样,大数据个人权利边界被淡化。互联网时代,用户更多的通过电脑和智能手机进行网络消费和社交活动。在使用软件之前,用户必须通过电子授权的方式(即浏览用户须知,点击确认)方能使用,无形之中将自己的个人数据所有权转移给服务商。在多重交易和多个第三方接入的情况下,大数据的个人权利边界被淡化,从而造成用户隐私泄露或频繁出现招致用户反感的推荐信息,从而带来不良的用户体验,出现大数据滥用现象。
也许这个简单的大数据应用看不出什么危害,却显出一个问题就是我的个人信息被泄露了。
那是如何泄露呢?
你用浏览器搜索的访问了哪些网站,用搜索引擎搜索过什么词、输入法打的所有字、下载过哪些东西、手机的一些会定位的软件这些都会再你的使用中不经意间窃取你的信息。软件得到信息传回服务器后台接着会对你的这个信息进行分析,然后对你的整个人消费习惯、兴趣爱好、收入特征、工作性质、甚至是性别男女、家庭住址、电话号码、上班途径哪些地方都统统的给你数据出来。看到这里是不是很可怕。以上这些都是在用户自己本身不知道的情况下私自收集的。
如果以上信息只是针对用户来定向投放点广告,那也到没什么。如果是被别有用心的人拿来做些不道德的事情这个就是太惊悚了,而且现在谁又能保证这些收集隐私信息的安全性?
为此,政府需在法律层面明确“知情权”和“遗忘权”。一方面,“知情权”保证用户知道自己的用户数据在何处如何使用;另一方面,一旦对大数据挖掘推荐的结果产生反感,用户便可以行使“遗忘权”,即选择退订推荐商品信息,甚至通过合理的流程要求企业删除相关的个人信息,以及浏览、搜索和订单痕迹。而政府相关部门需要在法律层面上明确保护用户的“知情权”和“遗忘权”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16