
大数据为生活保驾护航 离不开数据分析
现在,数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导,但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据,不仅仅是有价值的内部信息,而是让大数据和预测有联系——信息智能化。
举一个例子:MRI扫描看到人体内部的最佳方法,从而有效地帮助医生诊断多发性硬化症,脑部肿瘤,韧带撕裂,中风,等等,MRI机器产生的数据,系统分析出人体最需要的治疗。
什么是大数据呢?从一个非常简单的层面上讲,有许多人作为一个团队工作,一个护士管理药物或造影剂,一个MRI技师操作扫描仪,主治医生确定要使用的成像序列和解释这些图像,然后将再信息传达给护士,最后采取相应的措施。
这就是大数据,但这没有使信息更加智能化。信息的智能化,需要开发新的连接,当“知道”大数据时,能够分析判断这些数据应该用在什么地方,以及如何使用。
如果MRI数据与更好的程序连接,医生就可以自动收到一个正确的病人MRI图像结果,因此,目前是信息找医生,而不是医生找到信息。此外,当医生认为MRI结果是正确的,如果进一步连接,就可以使这些图像自动提交到病人的永久医疗记录。
这种积极主动的、安全的利用大数据方法,可能看起来只是一个工作流程简单的升级,但事实上它可能代表着自工业革命以来,什么将会对商业和科技产生最意义深远的整合——在通用电气公司,我们称之为工业互联网,而且远比人们想象的更接近我们的社会。
超越大数据
大数据是工业互联网的命脉,也是关于软件和分析的新构建,能在机器上提取前所未有的有意义的数据。连接到互联网的机器,通过软件、数据生成和分析,如果这些机器现在是一个有凝聚力的智能网络,更重要的是分析结果就可以被用来设计自动化关键信息交付的安全预测性能问题。
这代表了在主要行业,将有数千亿美元的时间和资源被节省下来。工业互联网,可以连接到互联网以提供状态更新和性能数据。这样我们就可以在一个潜在的问题,将导致数百万或数十亿美元的公司和客户时间损失之前,采取行动先发制人。
我们经常忘记我们仍处在互联网时代早期,早期会产生大数据创新。每年在能源、交通、医疗和更多方面,由于时间导致的信息滞后,使数千亿美元白白浪费。在接下来的100年,我们还将不得不提高能源使用效率,并继续为大家推进医疗保健制度改革。
创造美好未来,我们不仅需要拥抱大数据,更要完善工业互联网,让大数据为我们的工作生活保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14