京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析究竟魔力何在
大数据捧红了很多电影,其中,《纸牌屋》最为典型,通过对3000万用户的收视选择,400万条评论,300万主题搜索进行分析,确定受众对拍摄主题、拍摄导演、参演演员、播出方式的喜好,这美剧爆红全球,震惊了全球,惊醒了全世界对于大数据分析魔力的认识,同时也更加坚定了安防产业对大数据应用坚定不移的追求。对于监狱来说,在未来发展过程中,大数据的应用将大有可为。
视频监控的预警分析
智慧监狱的建设,意味着监控点的全覆盖,系统之间的相互整合,大数据的二次开发、挖掘,重点信息的二次保全等等。在未来发展中,当全国司法系统上升到一定高度,预案功能实现是开启大数据成功利用的第一步。
监狱安防发展到现在,硬件的堆砌只是一份基础的工作。视频监控数据量越来越大,几乎每天都在飞速增长,让人应接不暇。在此信息爆炸的环境下,哪些有用,哪些无用,需依靠大数据进行专业的梳理,然后实现预警分析。预警分析技术目前处于萌芽阶段,在视频监控当中有渗透并已投入试点应用,即通过调取高危行为的视频图像进行对比分析。这只是一个开端,在未来,预警分析技术将应用于更广阔的领域。
跨界融合的预案建模
从信息化建设层面来来讲,监狱先前的信息化和安防是分离的两大系统,而现在的工作就是要对这两个系统进行跨界的融合。通过跨界融合技术,实现安防的基本信息、犯人的基本信息、狱政信息(包括积分考核、消费、刑法执行等),与监控信息进行捆绑,与视频图像、语音等日常表现的信息进行数据的整合、归纳,然后借助大数据进行分析,提取出有用的关键数据进行建模。将分析出来的数据与先前所建的模型进行对比,总结经验应用于重建的模型当中,对一些常见的异常行为进行预案处理。
干警的工作考核分析
司法单位的管理层,对干警的工作行为有明确的管理机制,比如,对每位干警每月跟犯人谈话的次数、时长有明确要求。通过干警同步录像系统,可以对访谈的时间、内容、次数等进行数据的整合,并整理成汇总表,汇总表中的数据作为考核参数使用。目前各监狱单位都在积极申请建设费用。
做好大数据工作的前提:统一的数字标准
更好地做好数据挖掘的工作,需要统一数字设备通用性,包括数据介入、数字传输等方面的标准。在国家政策面,对于传统安防包括模拟监控,有统一的标准,但对于数字设备的传输方法、传输格式等方面的标准还是一片空白,这是一个影响较大的问题。另外,大数据的挖掘工作,对于软件上的要求较高。怎样才能通过虚拟化的软件去满足需求,对于这方面的发展,笔者也殷切期待着。
大数据分析的魔力究竟何在?相信这个问题,很多人已经有了答案,就监狱来说,大数据和大数据分析的应用也大有可为,更不用说是其他领域,虽然如此,在视频监控领域,大数据应用也会出现一些短板现象,需要在未来发展中逐渐弥补。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12