京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销火爆 阿里腾讯抢客忙
互联网时代,数字营销大家都不陌生。但随着网络平台的信息爆炸,数字营销却日渐变得低效起来,那么在新的数字经济环境下,企业尤其是中小企业要如何准确地找到自己的目标客户呢?基于大数据技术的精准营销无疑是个靠谱的解决方案。也正是因此,如今大数据营销的生意可谓越来越火爆,就连腾讯、阿里这样的互联网大佬也纷纷“掺和”了进来。
腾讯欲借A.I.改变营销的未来
近日,2016腾讯智慧峰会广州场拉开帷幕。会上,众多数字营销精英共聚一堂,围绕“技数领航 智能赢销”这一主题,探讨了人工智能(Artificial Intelligence,简称A.I.)时代之下,营销领域将面临的巨大机遇和挑战。
腾讯副总裁郑香霖表示,A.I.正在改变营销的未来,而大数据的发展和应用,不仅颠覆了营销以及更多行业的核心规则,同时也让发展到“深度学习”阶段的A.I.开始在营销领域崭露头角。他指出,随着时代的变迁、技术的更迭,营销的核心价值从Big Idea转变为Big Data。如今“一个Big Idea”需要通过大数据,找到多个匹配的媒体,与消费者建立联系。当下每天产生近18万亿个G的数据量,而被人们真正智能化开发利用的仅占整个数据量的1%。这些数据非常庞大并已经到达人类处理不了的程度,但对A.I.来说却是小菜一碟。随着数据量的扩容、细分,大数据正在向A.I.进化,A.I.将重塑整个营销的分析、生产与流程。在A.I.时代,“Big Data”将成为更重要的“营销生产力”,帮助营销人一起开发大数据的无限潜能。
郑香霖表示,未来A.I.将为数字营销带来四大转变:让内容更具智慧、让触达场景更动态、让内容场景更互动、让媒介管理更智能。针对这种趋势,腾讯在本届峰会上发布了《腾讯智慧赢销白皮书》和立足全场景营销,提倡“品效衡量、场景交互、自动化导航、原生差异化”的数字营销方法论MIND 5.0版也随白皮书一起发布。在此前的腾讯智慧峰会北京站,腾讯还联合京东公布了数据对接营销并驱动销售的最新解决方案——“京腾智慧”,通过大数据的全面融合,实现品效和品商合二为一。
神马搜索用“精准”助力中小企
无独有偶,近日阿里巴巴旗下的神马搜索也在广州举行全国营销峰会。通过推介旗下“汇川广告平台”助力广州中小企业实现跨平台的广告精准投放与管理,加速企业在营销层面的转型与升级。
神马搜索总经理曾洪雷表示:“我们正处于从IT时代走向DT时代过程中,对于数据价值的挖掘将会带来一系列变革。神马搜索一方面会持续推进以“DT搜索”和“推荐引擎”为代表的产品创新的同时,积极利用阿里大数据的优势,抓住互联网营销的两大“风口”:精准投放和程序化购买,成为营销领域的技术实力派。据他介绍,今年四月上线的“汇川广告平台”依托于大数据进行整合与挖掘,在打通不同维度的媒体平台后。能够将信息通过媒体矩阵对用户新城信息的多次触达。在品传销三个层面上,“汇川广告平台”既有优酷这样的品牌类媒体资源,又有包括UC、神马搜索、微博在内的传播类媒体。此外还有淘宝、天猫这一国内最大的电商媒体平台,能够为销售带来直接转化。
目前,汇川广告平台已经打通阿里移动事业群三大业务板块:UC、神马搜索、PP助手,并形成了独有的汇川大数据。汇川大数据的最大特点是拥有完整、真实的人口属性及消费倾向。并能实现对广告信息的精准推荐和统一管理,实现跨平台移动精准营销。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13