
消费举报大数据:价格举报连续两月超万件
据发改委网站消息,发改委大数据报告显示,8月,12358价格监管平台受理量创2015年1月开通以来的新高,价格举报连续两月超万件。网络购物举报4个月增长240%,7—8月,旅游行业价格热点持续升温,景区门票最受关注,消费者举报最多的包括“园中园”等价格问题。
7—8月旅游旺季期间,平台共受理旅游行业价格举报、咨询1705件,办结率100%,有效维护了广大消费者的合法权益。9月各类院校陆续开学,又值中秋佳节,教育收费和节日期间市场秩序将是12358价格监管平台关注的重点。
一、8月平台受理量创新高,价格举报持续超万件
(一)平台受理量创历史新高。8月,12358监管平台共受理价格信访、举报、投诉、咨询62449件,比去年同期增长13.8%,创开通以来新高。其中:价格举报10746件,占17.2%,同比增长110.2%,环比增长5%;价格投诉6343件,占10.15%,同比增长57%,环比增长3.5%;价格咨询45360件,占72.64%,同比下降0.8%,环比下降5.3%。
(二)网络购物举报4个月增长240%。5月,网络购物价格举报首次进入热点行业前五位,随后四个月持续快速增长,平台单月受理量从4月的1980件快速增长至8月的6728件,增福240%。显示网络购物在快速发展的同时,行业价格秩序也亟待规范。
(三)京、沪、苏、浙、鲁在省级平台中受理量排名前列。平台受理量前十的省份依次为北京(6841件)、上海(5576件)、江苏(5411件)、浙江(4706件)、山东(4631件)、广东(3892件)、湖北(3249件)、河南(3094件)、重庆(2389件)、福建(2082件)。
二、暑假期间旅游市场价格秩序平稳有序
7—8月,12358价格监管平台共受理旅游行业价格举报、咨询1705件,办结率100%,市场秩序总体平稳。根据数据分析,旅游行业价格热点呈现明显的区域性特征,景区门票价格是消费者最关心的问题。
(一)旅游行业价格热点持续升温。自平台开通运行以来,旅游行业价格举报量持续增长,并在每年的8月、10月达到两个阶段性高点。
(二)景区门票最受关注。在12358价格监管平台7—8月受理的1705件举报、咨询件中,反映景区门票价格的有1360件,占总量的79.8%;反映旅行社收费问题的有100件,占比5.9%;反映景区游乐设施价格的有153件,占比9%;反映景区购物问题的有92件,占比5.3%。
(三)热点地区分布集中。从全国情况看,旅游行业价格举报主要集中在东部、中部地区。
全国旅游行业价格举报分布热图
(四)消费者举报最多的价格问题:
1、景区只出售“联票”、“套票”,不保留单项门票;
2、青少年和学生出示居民身份证或学生证等有效证件后,没有享受门票优惠;
3、对残疾人、军人等特殊群体,没有落实门票减免优惠政策;
4、在景区游览时,强制游客乘坐观光车等交通工具;
5、景区内设置“园中园”,变相提高价格;
6、景区销售门票时,强制要求游客购买保险。
三、9月重点关注教育收费和节日期间市场价格秩序
根据平台历史数据,进入9月开学季,教育收费将成为民生关注热点。中秋国庆期间,12358价格监管平台也将充分发挥监管作用,强化节日期间市场价格监管。
(一)及时查处教育乱收费举报案件。特别是对于义务教育阶段择校乱收费、公办普通高中违反“三限”政策乱收费、高等学校服务性收费中存在的乱收费、以中外合作办学为名的乱收费等问题,要认真严肃查处,并及时答复举报人。
(二)加强中秋、国庆期间市场价格监管。各地要根据《国家发展改革委关于加强2016年中秋国庆期间市场价格监管的通知》要求,充分发挥12358价格监管平台作用,切实加强价格举报工作力量,根据需要增加电话座席并安排接听人员24小时值守,保障举报渠道畅通、案件及时受理。同时,要密切关注重点价格举报和互联网价格舆情,提高工作敏锐性和敏感度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10