京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力传统产业转型升级
继物联网、云计算、移动互联网之后,“大数据”概念横空出世,成为最热的科技技术词汇之一。据预测,中国将成为全世界最大的大数据市场,到2020年,市场规模有望达到2万亿人民币。
作为京津冀区域的重要增长极,拥有31.6万名专业技术人才的石家庄,应该如何把握这一产业发展契机,打造政务云、工业云、农业云、环保云、商务云等平台,更好地进行大数据的采集整合、挖掘分析、推广应用,为转型升级、跨越赶超,建设幸福石家庄提供大数据支撑?9月22日,由石家庄市政府主办的首届京津冀大数据产业合作洽谈会,做出了有益的探索。
联盟成立,企业形成合力
在本届洽谈会上,石家庄大数据产业联盟的揭牌成立,揭开了石家庄市大数据产业发展新的一页。
“石家庄大数据企业很多,不少单体企业实力雄厚,但更多的时候却是各自为战,没有形成合力。”谈及联盟成立的初衷,石家庄市发改委高技术处处长靳利民坦言,正是基于这一现状,石家庄市积极对接北京中关村、天津互联网协会等,通过联盟与联盟的“拥抱”,将本地科研院所、大数据企业与之绑定,共同面对市场“抱团取暖”。
据介绍,该联盟是由华为、中兴、长城宽带、河北地质大学、河北四方通信等45家高等院校、科研院所、大数据开发应用及设备制造企业搭建的行业交流协作平台。
联盟秘书长任书豪表示,接下来,除了将定期举办沙龙、论坛、以及项目签约、对接洽谈之外,他们还将请来微软等业内“大鳄”有关大数据专家作为首席顾问,定期为石家庄市相关企业提供指导,并积极对接京津高端项目技术研发成果,以更好地促进行业交流与合作,推动石家庄大数据产业发展。
项目支撑,企业共谋发展
一个产业的发展,离不开一个个具体项目的支撑。此次洽谈会上,“生态石家庄”“园区云平台建设”等十个项目集中签约,也使得石家庄市大数据建设在前行道路上再进一步。
作为拥有新华集贸市场等众多传统商贸物流企业的中心城区之一,新华区如何才能更好地整合本区域消费数据、指导产业转型升级,针对商户提供有针对性的营销工具和服务?这个一度曾困扰新华区的难题,伴随着9月22日与深圳华阳信通科技发展有限公司的项目签约而迎刃而解。
新华区相关负责同志介绍,这个名为“智慧城市——打造基于消费数据的生态石家庄”项目,将通过多方互补性战略合作,全面数据采集,搭建云计算平台及积极覆盖全程的O2O平台,让消费者行为有源可溯,提升政府服务能力,“在更好地了解市场主体的运行外,借力大数据带动传统产业转型升级。”
来自石家庄市的光纤连接器生产商——河北四方通信设备有限公司也有大收获,该企业将与上海颐翔通信有限公司合作投资建设大数据云中心。据公司项目经理葛斌介绍,该项目将利用3年时间建设2.6万台机柜,从而更好地承接京津冀产业转移、吸引人才入驻。同时,创新工业企业协同办公模式,加速当地企业和河北地区数据积累,降本提效。
展望未来,产业前景广阔
有了产业联盟的互联互通,有了一系列项目的落地支撑,石家庄市大数据产业发展势头将会更猛。在洽谈会上,来自中关村大数据产业联盟、天津市互联网协会以及微软等专家学者也纷纷表示,看好石家庄市大数据产业的发展前景。
据了解,作为国家创新型试点城市,石家庄市拥有国家级工程实验室13个,院士工作站15家,专业技术人才31.6万人,已成为北京信息技术服务、科技服务等高端产业向外转移的首选地。尤其值得一提的是,该市正在着力强化与京津在高新技术、新兴产业等方面的对接,中关村创业大街、北大科技园、腾讯众创空间等项目建设进展顺利。
“未来几年,石家庄市大数据产业将重点按照智慧城市建设总体规划,统一建设全市大数据中心。”靳利民介绍,目前,石家庄市大数据中心一期工程已经建成,随着公共数据的导入,将建成公共数据共享、交换平台,为真正的大数据应用提供数据保障;依托市级大数据中心,对数据进行清洗过滤,分步、有序对社会开放;推动大数据相关技术创新发展,力争在软硬件产品开发上取得一批创新成果,培育一批大数据产业龙头企业和科技型中小企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27