京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带来的健康革命
大数据能为我们人类带来哪些好处?
举个直观的例子:我们知道人类的一些疾病与基因组异常有关。例如唐氏综合症、透纳氏症和许多其他疾病,是染色体的不分离现象所造成。同样,癌细胞中的染色体则频繁地出现非整倍性现象等等。
显然,研究基因组,并让每一个人检测并了解自己的基因组,有着非常现实的意义——如果能发现所有人类基因并搞清其在染色体上的位置,破译人类全部遗传信息,就能使人类在分子水平上全面地认识自我,从而规避各种疾病的困扰,改变自我。
但是,人类基因组DNA有多达30亿个碱基对的序列,这就意味着巨大的数据量。还好,今天的科技凭借云计算、大数据的能力越来越强,由于x86架构的计算和存储成本的大幅度降低,如今检测并计算分析一个人的基因组,已经从13年38亿美元,下降到了120小时几千美元。
如今云计算供应商还在大数据处理能力上不断实现突破。比如今年上半年,经过阿里云深圳团队不断摸索,千人基因组的分析,原来要做几个月,如今的记录还不到一天,花了仅仅21小时47分12秒。
在技术日新月异的今天,阿里云、英特尔、华大基因三方联手,其目标是在2020年以前,在24个小时之内完成一个人全基因组的测试、分析,并将成本控制在2000人民币以内。
这样的结果,直接导致了生命科学已经从科学研究的殿堂,即将步入医疗的临床,从而改变现今传统医疗手段,颠覆整个医学界的治病模式。
不仅如此,生命科学的范畴并不仅仅是我们人类自身,也包括和人类相关的食品,从蔬菜、水果、水稻、小麦到动物。
也正是因为此,德国医药和农化巨头拜耳公司今年提出将以620亿美元全现金方案收购美国转基因种子和农化巨头孟山都。目前孟山都拒绝了这一收购要约,因为这笔交易一旦达成,不仅将成为德国企业史上最大的对外收购交易,而且也将彻底改变欧盟和美国之间对于未来生命科学的主导权。
与此同时,生命科学和现代农业领域的另一大并购案,也在紧锣密鼓的进行中:中国化工提议以每股470瑞士法郎(约合3069元人民币)现金收购全球第一大农化和植保公司及全球第三大种子公司——瑞士先正达70%股份。
如今,不论是先正达还是孟山都,都从农业化学公司发展到目前具有“植保+种子+农技服务”一体化作物综合解决方案的提供商,而拜耳和中国化工的收购要约,也显示出这两家医药、化工和农化领域科技巨头的下一步发展方向。
很明显,科技领域正在面临洗牌重组的行业产业不仅仅是IT,同样包括农化、医疗、农化等所谓的生命科学领域。
这些,都拜托大数据的价值再造——为整个行业带来颠覆性的革命。
事实上,即便是一颗草也有基因,而且跟我们人类的基因有17%是一样的;一只苍蝇,有40%基因和人类是共享的;一条鱼与人类相同的基因竟然高达63%;到了经常被用作生命科学试验的小白鼠,其与人类共享的基因已经达到80%;而大猩猩与我们人类同质化基因高达96%。到了人类自身,无论是男人女人、黑人白人,人类在生物学上就一种,人与人的差异只有0.5%。
别小看这0.5%。你的拇指是直的还是弯的,舌头能不能卷起来,喝牛奶会不会拉肚子,酒量大小的差异,这些都是基因决定的。是基因和自然选择决定了你对乳糖的耐受,因为欧洲人和蒙古人在数千年前比中国人更适应游牧生活,从牛奶中获取与农作物同样的营养。
在生命科学中,唯一不例外的就是例外,它总会发生,比如一个妈妈生出来的异卵双胞胎,长得很像,但是肤色不同,这个概率只有几百万份之一。这样的突变,使得我们的基因变得越来越丰富和多样,也使得每一个人的基因有了那0.5%的差别。或许有一天,因为基因组的测试分析变得更容易和更低成本,你在社交软件中就可以跟朋友对比你的基因,说哪些基因好,哪些基因弱爆了。
这就是数据的价值。大数据可以帮助我们终结很多疾病,比如从NIPT数据中,我们可以发现孕期肿瘤的踪迹,我们还可以比对遗传病的分子流行病学数据库,找到BRCA2突变位点的频谱分布,从而有效控制肿瘤、癌症的发生;大数据也可以帮我们改变体内肠道的菌群生态,让我们从肥胖症中,恢复健康。
一句话,当每一个人都有自己的基因数据的时候,这个世界带给我们的生物医药的领域是完全不同的——大数据将带来健康革命。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12