京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对酒店的帮助不容小觑
“大数据”一词在各类媒体上已铺天盖地:“携程重组旗下公司,开动酒店大数据”、“OTA借大数据再抢酒店资源”、“酒店行业战告一段落,酒店分销开辟数据战场”等等。那么,到底什么是酒店行业的“大数据”?酒店经营者和决策者怎么用好大数据?
啥是“大数据”
北京都季酒店管理公司总经理祖长生认为,大数据就是把原来碎片式的数据通过整理、分析、判断,让其形成会“说话”的报告。
“我认为,数据就是数据。人们称其为‘大数据’,是因为它在普遍认知的层面上是海量的。”众荟信息技术有限公司CEO林小俊告诉记者,落到酒店行业,大数据的应用就是整合行业全量数据,为酒店及相关企业提供经营和管理的指导。
在林小俊看来,酒店行业的大数据分为住前、住中和住后数据。其中,住前数据就是用户在入住前的选择行为数据,例如用户在入住前,对酒店的搜索、浏览、预订等行为留下的数据,这些数据反映了整个市场的需求和用户偏好。但由于这部分数据中最有价值的部分集中在OTA手里,基本没有对酒店开放,因此,目前国内酒店企业对住前数据的需求还基本停留在想要但得不到的状态。
住中数据就是客人在酒店入住过程中所形成的数据,它实际上就是PMS(酒店管理系统)中的经营数据。这些数据反映了酒店的经营状况。“这部分数据是酒店目前最看中、使用最广泛的数据。酒店企业一般通过PMS数据报表来进行信息的获取。”林小俊说。
住后数据即客人入住结束后的反馈数据,例如客人点评、调查问卷等,当然也包括专家暗访数据。这些数据从客人和专家的角度,反映了酒店的产品及服务价值。“这部分数据在国内的酒店中使用的比较晚。但慧评网从两年前就开始集中对住后数据进行挖掘及量化分析,帮助酒店做质量管理和口碑营销,现在国内已有6000多家酒店开始使用这些数据。”林小俊举例说,比如,华住酒店集团就是利用住后数据的分析结果来开发酒店的个性化产品并完善服务管理的。
据林小俊介绍,在硬件方面,这些数据已经细致到可以反映酒店的卫生情况,而在软件方面,通过住后数据,华住可以对酒店服务和客户满意度进行把握。“华住已把住后数据纳入他们的KPI(关键绩效指标法)考核中,对酒店内部的各个执行部门进行考核。另外,该集团还利用这些数据做客人的状态分析、属性分析等等,试图为客人提供更好的服务。”林小俊说。
“大数据”对酒店有什么用
在这个消费者越来越注重酒店的服务品质、品牌文化,追求时尚、创新和个性化产品的时代,大数据对酒店的帮助不容小觑。
“大数据可以帮助酒店分析消费者的行为,帮助酒店‘玩’好精准营销。”祖长生表示,客人在酒店消费所留下的数据,可以为酒店企业提供如下参考:客人消费能力如何;酒店应该出售什么样的产品,来满足大部分客人的偏好和需求;客人喜欢通过哪些渠道来购买酒店产品等。
锦江国际在全球管理着1500多家酒店、20多万间客房。为了更好地应用大数据做好管理,锦江国际专门成立了上海锦江国际电子商务有限公司。2014年,锦江电商自主研发的以大数据应用平台为基础,以物联网、无线互联、多屏互动等信息化技术应用为手段,以宾客个性化服务为核心的锦江国际“智慧酒店”一期项目成功上线。该项目为酒店的服务项目和服务品质提供了庞大的数据分析保障,包括多维度、深层次地挖掘数据潜力,从客户需求出发进行个性化定制和精准营销等。例如,根据以前用户预订过酒店亲子套房的客史档案,定期向其推送相关亲子类产品信息,供客人选择,取得了非常不错的效果。
在这方面,国际品牌酒店集团也有着比较丰富的经验。据相关报道,四季酒店集团以大数据为基础,通过精准营销与内容策略的结合来开发市场。四季酒店集团的相关部门专门通过大数据了解客人的“心声”,运用线上与线下的活动同客人进行互动。比如,在婚礼筹划专题中,四季酒店专门开设了两个渠道以上的线上交流账号向客人提供来自酒店员工的专业建议,并分享在四季酒店举行过婚礼的新人们的故事。同时,四季酒店通过大量用户信息的采集,对不同兴趣程度的用户进行划分,对他们进行分别引导,并通过线下的“婚礼秀”进一步吸引客人。目前,四季酒店每年在这个部分的收益持续增长。
而凯悦酒店集团同样通过研究数据,分析客人如何、何时以及在哪里预订他们的酒店等消费动态,再在此基础上调整其营销策略。
大数据还可以协助酒店“做”好品牌建设。“培养客人对酒店的持续关注度和黏性是酒店品牌建设的关键点。酒店对客人了解得越多,就越能更好地满足其需求,让其对该酒店产生‘依赖感’。”林小俊表示,客人对酒店的反馈信息可以构建出一个信息量庞大的住后数据库,这些数据不仅可以影响其他用户的选择,还可以帮助酒店进行更便捷、更有针对性的用户关系管理,增加客人黏性,实现品牌提升。
“另外,大数据还可以为酒店提供较为详细的竞争市场信息。”祖长生认为,酒店不仅可以了解竞争对手的价格和一些相关的市场及财务指标,还可以了解到竞争对手的每一个市场动机。例如,竞争对手最近策划了哪些营销活动;是否获得了新兴的细分市场;针对未来市场,准备采取哪些措施抢占先机;如果本酒店一位忠诚顾客转向了竞争对手,这其中的原因是什么……这些数据有助于酒店制定更有针对性的竞争策略。
如何用好“大数据”
“数据如果不经过分析和利用,那它就是一组单纯的数字。而这一块正是很多酒店的误区,以为买了数据,就买到了数据的服务。” 林小俊在与记者谈到目前国内酒店运用“大数据”的情况时说:“其实,不是酒店有了数据,其经营就会变好。数据只是告诉酒店哪些方面是应该注意的,哪些方面是弱势。但如何把弱势变成优势,把可能出现的问题提前规避或及时改正已有问题,是需要酒店安排专业的人才或团队去完成的,但目前大部分酒店都缺乏分析‘大数据’的人才。”
“现在不少酒店连自己的历史数据都没有利用好。”祖长生表示,酒店在做市场预测分析的时候,应该先使用好现有的历史数据,包括客房出租率、平均房价、RevPAR(每间可售房收入)、GOP(酒店营业总利润)、EBIT(息税前利润)等。这些数据虽然不能完全称之为大数据,但对酒店来说十分实用。在此基础上,酒店可积极与一些提供数据服务的机构合作,通过他们所提供的数据了解消费者的心理和竞争市场的情况。
上海星硕酒店管理咨询有限公司首席咨询官袁学娅说:“酒店想用好大数据,先要熟练使用已有的数据软件和应用。然后,用更加开放的心态与外部的一些数据做连接。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27