大数据为测绘地理信息发展带来新机遇

大数据为测绘地舆信息开展带来了新的机会。随同大数据技能的开展，测绘地舆信息的新技能也在不断涌现，包含商业细小遥感卫星、无人机遥感、移动丈量、自动驾驶、室内导航、智能感知等新的技能手法为测绘地舆信息的开展供给了新的动力。

大数据表现出体量大、改变速度快、模态多样、真伪难辨等特征，但背面隐藏的价值无穷。跟着大数据年代到来，大家最关怀的是怎么从大数据中发掘出无穷的价值。在地舆信息空间范畴，大家使用卫星遥感技能、网络地舆信息技能，能够收集到描绘地球和人类活动的数据，这些数据最终也被上传到网络空间为大家所用。

5月10日，2016我国测绘地舆信息高端论坛在京举行。与会嘉宾一起探讨了在大数据年代，应当怎么推进测绘地舆信息科技立异、推进测绘地舆信息技能效果推行、推进测绘地舆信息与有关职业交融开展等论题。

数据无处不在

在大数据年代，地舆信息空间的数据呈现出哪些新特征?我国科学院、我国工程院院士李德仁教授介绍如下。

第一是地舆信息的数据获取设备无所不在。除了空天专用的传感器外，在物联网范畴还存在亿万个散布于不一样地舆方位的非专用传感器。第二地舆信息空间的数据表现方式多维、动态。地舆信息空间的数据来自从地上到地下、从室内到室外，表现方式也杂乱多变。以无人机歪斜拍摄系统为例，无人飞机完成无死角的空间丈量时，需收集五个视点的相片。相片被软件处理后可把三维模型构建出来。第三是地舆信息空间数据的办理和使用趋向于云化和网络化。以遥感云为例，遥感云是依据遥感数据开发的网络渠道软件。用户能够凭借遥感云完成一些算法使命，比方计算鄱阳湖降雨之前和降雨以后的水面面积。第四是地舆信息空间的数据更多被用于自动化使用和实时使用。比方飞机、轿车的自动驾驶等。第五是地舆信息空间的数据剖析现已从感知走向认知。比方依据夜光遥感数据，能够明晰地展现出叙利亚战役中哪些地区正爆发战事，哪些没有。第六是地舆信息空间数据的有关使用开发不断增加地呈现众包与自觉的方式。第七是地舆信息空间数据正面向效劳，如直接面向经济建设、国防建设、群众民生的效劳。

李德仁表明，环绕地舆信息空间的数据呈现出七大新特征，就相应地需求处理七大疑问。

第一是使用低轨卫星;第二是构建六合一体化通讯网络，将卫星组网，完成信息传输;第三是研制多源城乡数据在轨处理技能;第四是研讨能够承受天基信息的智能终端，并把智能终端和手机集成，完成卫星信息效劳;第五是确保天基资源的调度与网络安全，辨认天基资源需求动态安排，也需求确保安全;第六是需求研讨全球空、天、地一体和非线性地球结构;第七是要满意一星多用请求，单个卫星渠道要依据需求集成遥感、导航、通讯、数传等多种载体，并可依据使命需求完成才能可弹性。

有鉴于此，李德仁以为，世界规范化安排在1996年对地舆空间信息做出的界说现已不适用于现在的大数据年代，需求从头界说。

“地舆空间信息即是用各种手法集成各种办法对地舆和地舆上的实体方针进行时空数据收集、信息获取、网络办理、常识发现、空间感知、认知和智能方位效劳的一门多学科穿插的科学和技能。”这是李德仁提出的新界说。

GIS需重塑

在当下，每个老百姓都能享受到地舆信息技能带来的优点，大家由于取得了地舆信息效劳而优化了衣食住行的日子体会，甚至因而也改变了一些日子办法。而在大数据年代，大家又对地舆信息效劳产生了新的需求，这些新需求又给地舆信息技能开展带来了挑战。

作为地舆信息效劳的根底和地舆信息技能的载体，GIS(地舆信息系统，是获取、处理、存储、办理、剖析和发布地舆信息的信息系统)需求义不容辞地迎接挑战。

地舆信息是属于全人类的，GIS将来也必然会面向全人类效劳，在此局势下GIS也需求重塑。

我国科学院院士周成虎以为，重塑的可测验办法如下。

早年，大家以为地舆信息的使用只会局限于地球自身，而现在地舆信息应当被遍及到更多的范畴。比方在航天范畴中的卫星发射和碎片收回、地舆空间办理支持，进行世界空间拓宽时构建一套依据世界坐标系的地舆信息坐标系统等;大家的室外和室内活动空间是一体化的，而早年大多数的地图都是依据室外的，所以，需求从室内室外一体化的视点来考虑怎么供给地舆信息效劳;无论是做大数据仍是小数据处理，都不能忽略对数据来历的考虑，并依据此重构地舆信息的剖析系统;构建一个核心模块，或许一个通行的规范系统非常有必要，由于这会便于全世界的地舆信息使用开发爱好者或专业人士都能环绕一个规范的系统开发各式各样的使用。

地舆大数据效劳需专业GIS渠道支持

大数据年代到来，也为地舆信息公司带来了新的商场机会。现在，用户能够直接取得依据地舆大数据剖析发掘效果构建的效劳，而这类效劳需求专业的地舆信息渠道支持。

以超图软件为例，超图软件2014年开端供给地舆大数据效劳。超图的地图慧事务专心于互联网地舆商业剖析效劳，以提升公司运营办理功率为方针，为公司客户供给大数据使用处理方案。

大数据剖析现已有许多办法，但许多信息需求经过空间方位去归类、统计、剖析及展现，用GIS供给的地舆空间剖析办法来进行剖析愈加适宜，并能在此根底上扩展出更多的剖析办法，取得更为直观理想的剖析效果，这是GIS为大数据范畴带来的重要贡献。

现在大多数地舆空间大数据使用的效果，都是经过专题地图的方式展现。可是，假如能够将空间剖析使用到大数据的更深层面，能够发掘出更多的信息金矿，这就请求公司具有专业的GIS才能来处理底层的地舆空间大数据，这使得许多公司、单位都要做杂乱而艰难的根底工作。

“大数据处理工作关于百度这类互联网巨子来说不是多大的难题，由于它们有实力，而关于大多数公司、单位来说，它们尽管拥有大数据，但却不具有依据空间处理大数据的才能。超图期望为公司用户供给依据地舆空间的大数据处理才能，经过将方位大数据的通用处理办法封装到GIS渠道商品中来完成，公司用户只需在GIS渠道上二次开发就能获取依据空间的大数据处理才能。