京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将如何改变旅游行业
世界旅游和旅游理事会的研究显示,大数据正在改变全球旅游业。根据WTTC的白皮书,有些变化是对旅游行业是有益的,而另外一些变化则是令人沮丧的。
旅游企业需要了解这些影响,并找到解决这些问题的策略。旅行者比以往任何时候都更明智。大数据使他们能够在社交媒体上与他们的同龄人分享信息。并还要求旅游机构和政府部门分享重要的旅游信息。
那么数字信息将如何影响旅游行业?在过去的几年中有几个重大的改变。
第一个发现:大数据使人们不愿意承担风险
如今,人们比以往任何时候更多地了解世界。他们可以很详细地研究外国城市,了解主要的景点和风险。这可能会影响到一些政治不安定和有风险的地区旅游。
不幸的是,在他们对世界上一些拥有疾病、犯罪和危险的动物的地区有所了解之后,这些信息吓跑了一些旅游者。
该报告发现,千禧年一代的67%会优先考虑冒险的安全性,这与前几代相比有显著的变化。
当然,并不是所有地区都受到风险厌恶的影响。数字信息显示,许多地区都比大多数人认为的更加安全。据美国有线电视新闻网报道,人们比以往更愿意舒适地呆在土耳其伊斯坦布尔,因为新的信息显示,它不像以前认为的那么危险。
“对于那些规避风险的游客来说,值得庆幸的是,大多伊斯坦布尔的著名景点,如蓝色清真寺,圣索菲亚大教堂和托普卡普皇宫,都远离在聚集抗议群众的塔克西姆广场。伊斯坦布尔和以往一样有吸引力,”一个本地人表示,“就像一个拥有长睫毛的美丽女人一样具有魅力。”
第二个发现:人们比过往更愿意同化
从历史上看,旅游者看重个人主义。在国外旅游时,他们坚持自己的文化偏好。
这在一定程度上仍然是真实的,但现代的旅行者更容易适应本土文化。他们对自己的分歧则会更加分明。WTTC发现,60%的客户认为他们应该与当地人有所不同。
第三个发现:人们有更详细的行程
人们在制定他们旅行的计划更为详细。他们更熟悉其他国家的旅游景点,所以他们会以自己的方式找到他们。
这将对位于偏远旅游中心的许多小企业有所帮助。人们经常在Facebook和Instagram分享小餐馆和酒店的评论。
旅游品牌如何应对?
旅游品牌在旅客的决策中发挥重要作用。他们需要了解他们的客户不断变化的欲望,并分享他们影响决策的信息。
由于年轻的游客越来越关注安全性,旅游机构应该记录安全指标,如全球各地区的犯罪率和发病率。积极的旅游公司可以鼓励客户到那些认为更安全的地区旅游。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12