京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将如何改变旅游行业
世界旅游和旅游理事会的研究显示,大数据正在改变全球旅游业。根据WTTC的白皮书,有些变化是对旅游行业是有益的,而另外一些变化则是令人沮丧的。
旅游企业需要了解这些影响,并找到解决这些问题的策略。旅行者比以往任何时候都更明智。大数据使他们能够在社交媒体上与他们的同龄人分享信息。并还要求旅游机构和政府部门分享重要的旅游信息。
那么数字信息将如何影响旅游行业?在过去的几年中有几个重大的改变。
第一个发现:大数据使人们不愿意承担风险
如今,人们比以往任何时候更多地了解世界。他们可以很详细地研究外国城市,了解主要的景点和风险。这可能会影响到一些政治不安定和有风险的地区旅游。
不幸的是,在他们对世界上一些拥有疾病、犯罪和危险的动物的地区有所了解之后,这些信息吓跑了一些旅游者。
该报告发现,千禧年一代的67%会优先考虑冒险的安全性,这与前几代相比有显著的变化。
当然,并不是所有地区都受到风险厌恶的影响。数字信息显示,许多地区都比大多数人认为的更加安全。据美国有线电视新闻网报道,人们比以往更愿意舒适地呆在土耳其伊斯坦布尔,因为新的信息显示,它不像以前认为的那么危险。
“对于那些规避风险的游客来说,值得庆幸的是,大多伊斯坦布尔的著名景点,如蓝色清真寺,圣索菲亚大教堂和托普卡普皇宫,都远离在聚集抗议群众的塔克西姆广场。伊斯坦布尔和以往一样有吸引力,”一个本地人表示,“就像一个拥有长睫毛的美丽女人一样具有魅力。”
第二个发现:人们比过往更愿意同化
从历史上看,旅游者看重个人主义。在国外旅游时,他们坚持自己的文化偏好。
这在一定程度上仍然是真实的,但现代的旅行者更容易适应本土文化。他们对自己的分歧则会更加分明。WTTC发现,60%的客户认为他们应该与当地人有所不同。
第三个发现:人们有更详细的行程
人们在制定他们旅行的计划更为详细。他们更熟悉其他国家的旅游景点,所以他们会以自己的方式找到他们。
这将对位于偏远旅游中心的许多小企业有所帮助。人们经常在Facebook和Instagram分享小餐馆和酒店的评论。
旅游品牌如何应对?
旅游品牌在旅客的决策中发挥重要作用。他们需要了解他们的客户不断变化的欲望,并分享他们影响决策的信息。
由于年轻的游客越来越关注安全性,旅游机构应该记录安全指标,如全球各地区的犯罪率和发病率。积极的旅游公司可以鼓励客户到那些认为更安全的地区旅游。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27