京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel中如何用数据透视表分析数据
数据透视表是对多种数据进行汇总的交互式报表,可以方便地对数据进行管理和分析。如在“员工项目奖金统计表”中要分别查看各部门、各项目的奖金额,各部门人员参加的项目等数据,可以先根据数据表格形成数据透视表形式,再查看各种数据会十分方便。操作步骤如下:
1.打开“员工项目奖金统计表”,单击选定表格中任意单元格如单元格“A1”(见图5-60)。

2.在菜单栏中单击“数据”→“数据透视表和数据透视图”,弹出“数据透视表和数据透视图向导—3步骤之1”对话框。
3.在该对话框的“请指定待分析数据的数据源类型”和“所需创建报表的类型”2个文本框中分别选定第1个单选框(见图5-61)。

4.单击该对话框中的“下一步”按钮,显示“数据透视表和数据透视图向导—3步骤之2”对话框。在对话框的“选定区域”文本框中默认显示当前数据表格的数据区域“A2:K48”,如果需要更改建立数据透视表的数据区域,可以重新输入数据区域(见图5-62)。

5.单击对话框中的“下一步”按钮,显示“数据透视表和数据透视图向导—3步骤之3”对话框,在“数据透视表显示位置”栏中单击选定“现有工作表”单选框,在文本框中输入数据表显示的单元格位置,如单元格“J2”(见图5-63)。

6.单击对话框中的“完成”按钮,在单元格“J2”位置显示数据透视表的框图和“数据透视表字段列表”(见图5-64)。

下面建立数据透视表。根据自己查看数据的要求来建立数据透视表的列字段和行字段。方法是将“数据透视表字段列表”中字段名拖拉至框图中的相应位置。框图中左侧标有“将行字段拖至此处”的区域为“行区域”,上方标有“将列字段拖至此处”的区域为“列区域”,中间标有“请将数据项拖至此处”的区域为“数据区域”,框图上方为“页面区域”。
7.鼠标左键按住“数据透视表字段列表”中的“姓名”字段,拖拉鼠标至框图中左表头(“行区域”)位置,松开鼠标键后“姓名”排列在数据透视表中(见图5-65)。

8.按步骤7的操作方法将“部门”字段也拖拉到“行区域”,将“项目”字段拖拉到“列区域”,将“奖金”字段拖拉到“数据区域”。完成一张按部门、人员、项目查看奖金额的数据透视表,并自动计算出奖金总额显示在“汇总”行中(见图5-66)。

9.改变字段在数据透视表中的位置,可以满足不同的使用数据的要求。如查看各部门文化程度的数据时,将“部门”字段设置在“行区域”,“文化程度”设置在“列区域”,各部门员工的文化程度一目了然(见图5-68)。

10.删除数据透视表时单击数据透视表中任意单元格,然后在“数据透视表”工具栏中,单击“数据透视表”框右侧的倒三角按钮,在下拉列表中选择“选定”项,再单击 “整张表格”项,选中数据透视表(见图5-69)。

11.单击菜单栏中“编辑”→“清除”→“全部”,删除数据透视表。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12