京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,未来20年将改变世界的科技力量
回想二十年前,你会发现世界发生了天翻地覆的变化:从台式机、笔记本到iphone、ipad,从门户网站、论坛、博客到微博、微信……科技革命和产品创新改变了我们的生活方式。那么,未来二十年会有哪些科技,在人类世界引起科幻小说式的改变呢?
未来20年将改变世界的科技力量
1.癌症将被治愈,你可能会活到120岁
超级计算机使得繁琐复杂的基因分析工作简单了许多,到2025年,疾病诊断和治疗将基于基因基础上,癌症将会被治愈,而人类的寿命也将通过改变基因而获得延长。
2.自我清洁材料,再也不用洗衣服了
分子层面的技术操作已经运用于很多产品,但一些先进的纳米材料展现出了它们在医疗健康和治愈癌症领域的光明前景。不久后,具有自我愈合、自我清洁和形状记忆功能的材料都将面世。
3.无人驾驶汽车,睡一觉到达目的地
无人驾驶汽车正在靠近我们的生活。到2025年,无人驾驶革命将会普及全球,人类驾驶汽车将会被禁止,交通事故发生率将大幅降低。谷歌自动驾驶汽车是高级机器人在汽车驾驶上的技术体现,或者可以说是汽车的“机器人格化”。
4.可再生能源开发,太阳能无处不在
在过去十年,太阳能的利用成本已经下降了10倍。国际能源机构预测:到2050年,太阳能将取代化石能源成为最大的供电资源。风能、潮汐能、生物能等新能源也将获得更有效的利用。
5.“阿法狗”们不止会下围棋,还能跟你谈感情
从苹果的Siri到Google的机器翻译,再到百度的深度学习及“百度大脑”,商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。人工智能将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义,并以大数据为支撑,为人类提供效率与个性兼备的决策与服务。
6.万物互联时代到来,你可以与任意物品“对话”
将来,更多的物品和工具都能通过互联网被控制,传感器无处不在,人与人、人与机器、机器与机器之间将发生对话和信息交换。买车可以实现个性化定制,而健康设备和智能家居将会实时联动。
7.你的信息都存在云端,全球迎来共享经济
云计算、云存储、云服务将各种各样的终端进行连接,为用户提供更广泛、主动、高度个性化的服务。云技术的发展也将带来“共享经济”的便利,初创公司也能以便宜的价格,得到之前仅大公司能获得的信息技术能力和后台服务。
大数据拥抱场景应用新时代
这些科技有一个共同的特点,即:以大数据为基石实现在人类实际生活场景中的广泛应用和不断延伸。
而把数据与用户场景联结起来的是像华坤道威(worken.cn)这样的数据算法提供商。各个专业领域的精英人才与数据科学家将通过数据挖掘,寻找事物与具体场景间深层的联系。场景时代已经到来,大数据将应用于特定个体特定时间环境的场景,实时感知、实时进行数据挖掘,为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生的智能决策。
二十年后,我们将生活在智慧城市,驾驶无人汽车,我们的寿命将会被延长,疾病也能得到治愈,人工智能为我们带来更多的便利……科幻小说中那些不可思议的场景离我们不再遥远,期待着它们实现的那一天!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31