京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
首先,请允许小编嘚瑟一下:
CDAS2016中国数据分析师行业峰会报名人数达到了史无前例的4940人!

这也意味着,要早点儿到现场搬小板凳前排占座啊筒子们!!!不要怪本小编没有提醒过你们!
这两天也有一些小伙伴问我,如果不能到现场,那可咋整?

好吧,你萌你有理。
既然来不了,那我就把诸位大咖给你送上门呗~,这样你们就可以随意(fan)欣(pai)赏(zi)了。
本次峰会在现场搭设了直播平台,不管你身在何处,打开链接就能看到现场的盛况。
这次共有5大直播平台同时播出,分别是:
· 微吼直播:http://e.vhall.com/395340718
· 易直播:http://video.yizhibo.tv/share/h5/livenotice.php?nid=9ZAvFDwvC59
· 掌门直播:http://m.zm518.cn/static/zhangmen/circle/20160831/522ed9156d18de4f5-7f40-Share.html?liveId=68357&sharerId=8e3d9d91518a953740545d&circleId=522ed9156d18de4f5-7f40&followerId=
· 视友网:http://blive.cuctv.com/nl/i7ALGuox-dQ.html
· 乐视乐嗨直播:http://lehi.le.com/web/webLive?id=10193538
小伙伴可以先收藏链接,到时候打开就行啦。
另外,直播链接也会在CDA数据分析交流微信群中分享,还没有入群的小伙伴可以扫下方二维码加微信好友,让社群小助手拉你入群:

好啦,现在万事俱备,只欠个你。倒计时1天,一起期待吧~

本次峰会由1个主论坛和15个分论坛组成,主论坛于9月3日上午9:00-12:00进行,15个分论坛分别于9月3日下午及9月4日全天进行,场地都设置于北京国际会议中心,具体安排如下↓↓↓

9月3日 9:00-12:00
场地:第一会议厅
分论坛
分论坛1·大数据与人工智能
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅B区

分论坛2·大数据与金融
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅A区

分论坛3·大数据与人力资源管理分论坛
9月3日 13:30-17:00
场地:201A

分论坛4·大数据与生物医疗
9月3日 13:30-17:00
场地:第二会议厅C区

分论坛5·电子表格应用大会
9月3日 13:30-17:00
场地:201B
分论坛6·网络与通讯大数据
9月4日 9:00-12:00
场地:201B
分论坛7·数据库与技术实战
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅C区
分论坛8·大数据与交通旅游
9月4日 9:00-12:00
场地:201A
分论坛9·CDA数据分析师专场
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅A区

分论坛10·大数据与云计算
9月4日 9:00-12:00
场地:第二会议厅B区
分论坛11·数据可视化与商业BI
9月4日13:30-17:00
场地:第二会议厅A区
分论坛12·大数据与共享经济
9月4日 13:30-17:00
场地:201B

分论坛13·互联网大数据
9月4日 13:30-17:00
场地:第二会议厅C区

分论坛14·电商大数据
9月4日 13:30-17:00
场地:第二会议厅B区

分论坛15·大数据与人才培养
9月4日 13:30-17:00
场地:201A
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28