京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
揭秘大数据是如何融入并改变我们的生活
随着互联网以及各种智能设备的发展,人们的行为、位置、生理特征等等,无时无刻不在生成数据被这些设备所采集,然后通过网络源源不断的传输,在计算机上将有型的数据转化为无形的财富,融入人们的生活每个角落。
曾 经有这样一个事情,美国明尼苏达地区有一男子向一家零售商店的店长投诉,称该公司最近给他十几岁的女儿邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。店长大方的向他道 了歉。后来这个女孩的确怀孕了。可见大数据的无所不在,这家商店通过分析女儿购买无味湿纸巾和补镁药品的记录就猜到了。
有人把大数据形容为未来世界的石油,有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界,美国政府甚至已经把对大数据的研究上升为国家战略。衣、食、住、行,大数据都能派上用场。大数据海量、多变、多样,与传统数据不可同日而语。
百货行业精准的广告投放
对零售业来说,大数据来自于消费者在数字世界的痕迹——网购记录、社交网络的行踪的集合,它们为理解消费者的行为提供了依据。比如,在网上买了一些衣服,在之后的一段时间,网页两侧的广告栏里不断出现与购买的衣服类似的服装的广告。
美 国的百货店Kohl’s,曾贴出告示,让消费者进入商店后用手机搜索Kohl’s的折扣信息。当我溜达到某个柜台时,一张刚才搜索过但没买的商品的折扣券 就会发到我的手机上。这当然会让商店卖出商品的几率增加,因为消费者在消费现场更容易被促销广告打动;据统计,70%的人会更乐于在这时收到折价券。这样 既不会对消费者造成困扰,又可以使销售量上升。
食品行业个性化的定制
大 数据在食品行业的应用悄然兴起。于是Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家马克·威尔逊(Mark Wilson)与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作,研究了8万8千份菜单和5千9百万个菜品制作出了这份美国各州最有特色的食品图表。
图表显示出每个州最有特色、独一无二的菜品。图表中还体现出了各地区5大类特别的饮食爱好。Food Genius还可以告诉餐馆什么样的描述最吸引客人,可以提升价格。什么样的配料组合可以最大化利润。
大数据寻找人们最爱的房屋
谷歌住房搜索查询量变化可对住房市场发展趋势进行预测,得益于大数据分析的成功运用。前些年,有机构根据搜索量,对于不同地区的美国人喜欢的房屋进行了统计,调查中也出现了一些让人意想不到的结果。
比如康涅狄格州滑雪度假屋的搜索超过了科罗拉多等州,佛罗里达“顶层公寓”的搜索量也高于纽约。这些数据可以帮助房屋中介和地产商们知道人们更愿意住什么样的房屋,便可以投其所好的推荐和建造。
大数据带来出行新体验
对于汽车巨头福特公司,大数据则是在图纸设计出来之前就发挥了作用。新产品开发团队想知道新款休旅车的后门应该做成手动打开还是还是脚踏电动后门。用传统方式调查,结果不明朗。于是福特团队从社交网络上搜集大量信息后发现,人们都喜欢电动后门,这就成了福特的决策依据。
说 到出行一定离不开地图,位于纽约的Citimap开发的社交地图为该领域带来新的活力,它展示的是一个基于社会关系的地图,用户可以在Citimap APP上创造自己的地图并与朋友分享,情侣可以创造他们的幽会地点,买手们可以创建购物地图,美食爱好者可以创造美食地图等等。与O2O相比,这样的地图 数据更鲜活,更有针对性。
可以说我们正在经历着大数据的时代,是一次重大的时代转 型,其信息风暴正在变革着人们的生活、工作和思维。在这场革新中我们会遇到困难,比如数据安全,隐私问题。但随着各项制度的明确,政府的推动和企业的自 律,相信在我们未来的生活中,感受到更多的是大数据为我们生活带来的便捷和舒适。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23