京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从事BI分析工作需要具备什么技能
通过智能化的技术,将商业的问题以及数据经过检验、解释,成为数据分析结果,建立相应的预测模型,再指导商业活动,对于商业智能行业来说,要从事这个行业需要具备一些什么技能。
什么是BI,BI主要包括什么
BI主要就是两个部分组成,商业和智能,归纳起来就是商业检验智能以及智能指导商业,从一方面来看,我们需要选用的商业智能分析方法,都是要依靠商业的特点以及业务的流程的特点,不能说随意选择,智能模型在商业上也是要得到已经有的应用的,不是说只要进行数据分析就可以,还要考虑各个方面的商业因素。
另一个方面是智能指导商业,利用对客户的分析以及市场的分析,指导商业行为,也是一个商业执行力需要考验的过程,BI不是说说而已的,是要贯彻执行的,在国内,有一些国有企业,只是上了BI系统,但是实际操作却没有达到,大大浪费了财力,反而是一些跨国企业或者合资企业应用成功的例子比较多。
相关的商业知识,包括营销学、管理学以及财务管理、统计学等,很多人会说,这些学科或者专业和BI有什么关系,这就是基本的商业知识,具备这些知识是进行商业分析,能不能比别人更能看到问题的所在的决定性因素,能不能在数据规划的时候看的更远这就是关键的因素。
智能技术的知识
主要就是数据库以及数据分析、数据挖掘技术以及报表的管理,数据分析和挖掘的设计决定了数据分析的质量是好的还是不好的,数据分析的结果是不是准确,当然BI方面有很多相关的数据分析和数据挖掘的工具,对于接触BI行业的人来说,对于这些相关的工具以及算法的简单掌握也是必须的,通过进行数据分析和数据挖掘的时候关键是要紧扣商业理解。
报表的制作也是对分析结果的反应,当然一张好的报表需要技术人员在排序、字段等方面都是要讲究的,也有很多关于制作报表方面的指导,也是需要在实际的制作过程中不断体会的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15