京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel:专业商务图表的设计与制作原则
多年的电信市场经营分析经历中,制作过和看到过无数的统计图表,有好的例子,更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神?这篇日志小结一下在用Excel设计与制作专业商务图表中需要注意的地方。
一般原则:
1、是否需要使用图表?不要在不需要的时候也用图表凑数。
2、不要使用太多图表,轰炸多了印象反而不突出。
3、不要使用Excel的默认颜色和样式,建立你自己的图表风格。
4、在图表的标题中说出你的观点,要向标题党学习。
5、在脚注中填上数据来源,能立即增加你的专业性。
6、尽量减少非数据元素,不能减少就使用淡色。
7、色彩要协调柔和,或者使用同一颜色不同深浅,如黑白灰。
8、尽量不使用3D效果,实在想用的话也要很薄很浅。
9、不要使用excel的数据表,如需则自己画个表格放在图表下面。
10、一个图表只表达一个观点,不做过于复杂的图表,必要时分开做图表。
11、图表不要太大,word文档中邮票般大小的图表就很合适。
条形图:
1、数据要从大到小排序,最大的在最上面。
2、条与条的间距要小于条的宽度。
3、有负数时坐标轴标签放右边或图外。
4、标签非常长时,可放在bar的中间。
柱形图:
1、不要使用斜标签,别让读者歪着脑袋看。
2、分类标签文字过长时,使用条形图。
3、Y轴刻度应从0开始,即使要从非0开始,也要在底部假意标上0及截断标识。
4、同一数据序列不应使用不同颜色。
5、有负数时坐标轴标签放上边或图外。
曲线图:
1、线条要足够粗,明显粗过所有非数据元素。
2、一般不要使用marker。
3、不要放太多线条,以免杂乱,必要时分开做图表。
4、不要使用斜标签,让读者歪着脑袋看
5、Y轴刻度应从0开始,即使要从非0开始,也要在底部假意标上0及截断标识。
6、可不使用图例,直接标在曲线边。
7、多条曲线时,强调其中需要强调的那根,最粗线型或最深颜色。
8、做小而多的曲线图时,各图坐标刻度要保持一致。
饼图:
1、数据要从大到小排序,最大的从12点位置开始。
2、数据项不要太多,小于7项或者5项,太细的归于其他。
3、不要使用爆炸式,最多可将某一片扇区分离以强调。
4、不要使用图例,直接标在扇区上或旁边。
5、尽量不使用标签连线,如用则切忌凌乱,最好手工画直/折线。
6、尽量不使用3D形式,如用则厚度要薄、仰角要大。
7、做有色饼图时,边框线用白色,可产生切割感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15