数据其实与商业模式密不可分

用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的人不知道大数据如何使用。用的人不敢用，因为大数据的真实性;做的人不知道怎么用，因为大数据的复杂性。

我先问一个数据管理上最现实的问题：“大数据如何备份?”毫不夸张地说，大数据已经这么庞大了，如果再备份一次，你的成本起码会增加一倍。做大数据基本上都要从大量地收集数据开始，因为这些数据在未来会大有用处。但是，你是不可能无止境地收集下去的。而这就是一个大数据管理中必然要遇到的问题。

如果你在数据使用方面一直得心应手，整个商业链条和数据紧密相关、相辅相成。但是，现在数据链忽然断了，或者不再有效了，你该怎么办?

关于大数据的一些新问题层出不穷——大数据会夹杂着虚假信息;大数据的数据量很大，但有用的信息不一定多，大数据的来源是多种渠道的，偏倚、随机的误差总是存在。

大数据能带来什么价值?怎么衡量大数据创造的价值?事实上，最直接的衡量标准就是，在经营上它为你赚了多少钱，带来了多少实际的利润提升。

如今大数据实践中非常严重的断层问题——不只是收集数据的人不知道将来的人怎么使用数据，就连创建模型的人也不知道自己所采用的数据在未来是否稳定，而使用模型的人也不知道整个数据的来路或加工过程，这些都是普遍存在且很现实的问题。

每个层级和功能部门都是一个断层，而且对数据价值的内在衡量都不一样。所以，当我们讲到数据价值时，没有人能对此给出一个合理的定位，原因就在于有几个关键问题没有区分清楚。一是要明确这是谁心里的数据价值，投资人、管理者、中层、数据分析师们心中对数据的价值自然不同;二是要明确数据的分类，不同类型的投资人、管理者、中层、数据分析师们心中对数据所产生的价值不清楚。

在当下的大数据环境里，数据其实与商业模式密不可分，每个人都认识到它的经济价值是巨大的，但今日的大数据发展趋势之快，对于很多公司来说，变得更加虚无缥缈，难以把控，让每个人手足无措。

数据分析运营就是用数据去解决问题，但是如果我们想把数据做得更好，解决更多新的问题，就需要去做一件以前未曾做过的新事情——运营数据。企业主动收集数据，并且以此去创造更优质的新数据，让新数据更好地服务于企业的运营。这是一个“从用数据到养数据”的过程;这是一个“从数据化运营到运营数据”的过程;这同样也是一个“从看到真用”的过程。

从数据化运营到运营数据是一个循环，今天的企业正走到了其中的一个节点上。在经历了起初大数据的喧嚣之后，大家终于感受到，要使大数据产生真正的商业价值，我们要关注的内容并非4V那么简单，而应该将焦点放在如何真正让数据落地之上，即从数据化运营到商业管理能力的提升。